最近、「Information News」は、Openaiが「Orion」という名前の新しい世代のフラッグシップモデルモデルを開発していることを報告しました。そのパフォーマンスは既存のモデルを超えていますが、特にプログラミングでは、改善はGPT-3からGPT-4のような飛躍に達していません。これにより、大規模な言語モデルの開発速度が徐々に減速するかどうかについての業界の議論が引き起こされ、また、Openaiが新しい技術的ブレークスルーを求めるように促しました。
最近、情報のニュースによると、Openaiが開発している新世代のフラッグシップモデルは、コード名「Orion」ですが、その進捗は以前のモデルのメジャーリープと比較して遅くなるようです。新しいモデルをテストするとき、従業員は、GPT-3からGPT-4への飛躍と比較して、一部の分野でのOrionの改善が明らかではないことを発見しました。特にプログラミングでは信頼できない場合があります。
この課題に対処するために、Openaiは、ますます少ない新しいトレーニングデータに直面してモデルを改善し続けるための戦略を探求するための専用の基本チームを設立しました。レポートによると、これらの新しい戦略には、オリオンを訓練するために人工知能モデルによって生成された合成データの使用と、モデルトレーニングが完了した後のより多くの改善が含まれます。
Openaiは、外部の問い合わせにすぐに対応していません。フラッグシップモデルに関する以前のレポートに関して、Openaiは「今年モデルコード名のOrionをリリースする予定はない」と述べています。
これは、Openaiがテクノロジーの最先端を絶えず進めているが、モデルの改善の速度は時間とともに徐々に遅くなる可能性があることを意味します。人工知能の分野では、技術の進歩と革新を維持する方法が重要なトピックになりました。 OpenAIが行った対策は、将来のモデル開発のための新しい方向性を提供する可能性がありますが、実際のブレークスルーを達成する方法はテストに時間がかかります。
テクノロジーが進化し続けるにつれて、Openaiのチームは、将来の競争で引き続きリードできるようにするために、より将来を見据えた戦略についても考えています。技術のボトルネックに直面して、業界の大手企業は、市場の変化する需要に適応するために開発戦略を再検討する必要があるかもしれません。
キーポイント：
Openaiの新しいモデル「Orion」は既存の製品を上回りましたが、その改善は大幅に減少しました。
Openaiは、新しいトレーニングデータが不十分な場合に改善戦略を探るために基本的なチームを設立しました。
Openaiは、「Orion」モデルがリリースされるかどうかについて、まだ明確な答えを与えていません。
モデルの研究開発ボトルネックに直面して、Openaiは合成データの使用などの新しい戦略を調査し、技術の進歩の継続性と課題を強調しています。 これは、AIフィールドがより高いパフォーマンスを追求している間、データリソースと技術的なボトルネックの制限にも直面しており、将来の開発を継続的に調査する必要があることを反映しています。