최근 "정보 뉴스"는 OpenAI가 새로운 세대의 플래그십 모델 코드 이름 "Orion"을 개발하고 있다고보고했습니다. 성능이 기존 모델을 초과하지만 개선은 GPT-3에서 GPT-4, 특히 프로그래밍에서 도약에 도달하지 못했습니다. 이것은 대형 언어 모델의 개발 속도가 점차 느려질 지 여부에 대한 업계 논의를 촉발 시켰으며, OpenAI는 새로운 기술 혁신을 추구하도록 자극했습니다.
최근 정보 뉴스에 따르면, OpenAi가 개발하고있는 새로운 세대의 플래그십 모델은 "Orion"이지만 성능이 기존 모델을 초과하지만 이전 모델의 주요 도약에 비해 속도가 느려지는 것 같습니다. 새로운 모델을 테스트 할 때 직원들은 일부 지역에서 Orion의 개선이 GPT-3에서 GPT-4로의 도약에 비해 명백하지 않다는 것을 발견했습니다. 특히 프로그래밍에서 신뢰할 수 없을 수 있습니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 OpenAI는 점점 더 부족한 새로운 교육 데이터에 직면하여 모델을 계속 개선하기위한 전략을 탐색하기위한 전용 기본 팀을 설정했습니다. 보고서에 따르면, 이러한 새로운 전략에는 인공 지능 모델에 의해 생성 된 합성 데이터를 사용하여 Orion을 훈련시키고 모델 교육이 완료된 후 더 많은 개선이 포함됩니다.
OpenAi는 외부 문의에 즉시 응답하지 않았습니다. Openai는 플래그십 모델에 대한 이전 보고서와 관련하여 "올해 모델 코드 이름을 발표 할 계획이 아닙니다."라고 말했습니다.
이는 OpenAI가 기술의 최첨단을 지속적으로 발전시키고 있지만 모델 개선 속도는 시간이 지남에 따라 점차 느려질 수 있음을 의미합니다. 인공 지능 분야에서 기술 진보와 혁신을 유지하는 방법은 중요한 주제가되었습니다. OpenAI가 취한 조치는 향후 모델 개발을위한 새로운 방향을 제공 할 수 있지만 실제 혁신을 달성하는 방법은 테스트하는 데 시간이 걸립니다.
기술이 계속 발전함에 따라 Openai의 팀은 또한 향후 경쟁에서 계속 이끌 수 있도록보다 미래 지향적 인 전략에 대해 생각하고 있습니다. 기술 병목 현상에 직면 한 업계의 주요 회사는 변화하는 시장 요구에 적응하기 위해 개발 전략을 재검토해야 할 수도 있습니다.
핵심 사항 :
OpenAi의 새로운 모델 "Orion"은 기존 제품을 능가했지만 개선이 크게 줄어들 었습니다.
OpenAI는 새로운 교육 데이터가 충분하지 않을 때 개선 전략을 탐색하기 위해 기본 팀을 설정했습니다.
Openai는 아직 "Orion"모델이 출시 될지 여부에 대한 명확한 답변을 제공하지 않았습니다.
모델 연구 및 개발 병목 현상에 직면하여 OpenAI는 합성 데이터 사용과 같은 새로운 전략을 탐구하고 기술 발전의 연속성과 과제를 강조합니다. 이는 AI 필드가 더 높은 성능을 추구하는 동안 데이터 리소스와 기술 병목 현상의 한계에 직면하고 있으며 향후 개발은 여전히 지속적으로 탐색해야한다는 것을 반영합니다.