Kimi Intelligent Assistant เปิดตัวรูปแบบการอนุมานทางคณิตศาสตร์รุ่นใหม่ K0-Math และได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในการวัดเกณฑ์ทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลายซึ่งเหนือกว่าบางรุ่นของซีรีย์ Openai O1 K0-Math ดำเนินการอย่างโดดเด่นในการสอบเข้าโรงเรียนมัธยมการสอบเข้าวิทยาลัยการสอบเข้าเรียนระดับสูงกว่าปริญญาตรีและการทดสอบคณิตศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคะแนนการทดสอบคณิตศาสตร์สูงถึง 93.8 รองจาก 94.8 คะแนนของ O1 ที่สมบูรณ์ แบบจำลองนี้ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมแรงใหม่และการให้เหตุผลในห่วงโซ่การคิดเพื่อจำลองกระบวนการคิดของสมองมนุษย์และปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ แม้ว่าจะมีที่ว่างสำหรับการปรับปรุงในการทดสอบระดับการแข่งขัน K0-Math แสดงศักยภาพที่ยอดเยี่ยม
โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทดสอบคณิตศาสตร์โมเดล K0-math ได้คะแนน 93.8 รองจาก 94.8 คะแนนของ O1 เวอร์ชันที่สมบูรณ์ แม้ว่าประสิทธิภาพของโมเดลเริ่มต้น K0-Math ในระดับการแข่งขัน Omni-Math และมาตรฐาน AIME ถึง 90% และ 83% ของคะแนน O1-Mini สูงสุด แต่ บริษัท วางแผนที่จะทำซ้ำเพื่อปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหาได้มากขึ้น คำถามที่ยาก
โมเดล K0-Math ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้การเสริมแรงใหม่และการให้เหตุผลในการให้เหตุผลซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์อย่างมากโดยการจำลองกระบวนการคิดและการสะท้อนกลับของสมองมนุษย์
แบบจำลองนี้จะใช้เวลามากขึ้นในการให้เหตุผลในระหว่างกระบวนการแก้ปัญหารวมถึงแนวคิดการคิดและการวางแผนและไตร่ตรองและปรับปรุงความคิดในการแก้ปัญหาเมื่อจำเป็นเพื่อปรับปรุงแนวคิดการแก้ปัญหาเพื่อปรับปรุงอัตราความสำเร็จของการตอบคำถาม
แม้ว่าโมเดล K0-math ทำงานได้ดีในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ยากที่สุด แต่เวอร์ชันปัจจุบันไม่สามารถตอบปัญหาทางเรขาคณิตที่ยากที่จะอธิบายในรูปแบบน้ำยาง นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ที่คำถาม IMO จะทำผิด
การเปิดตัว K0-math เป็นเครื่องหมายด้านมืดของดวงจันทร์ Kimi ได้มีความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ AI และจะปรับปรุงต่อไปในอนาคตมุ่งมั่นที่จะสร้างความก้าวหน้าในความท้าทายทางคณิตศาสตร์ระดับสูง เทคโนโลยีการให้เหตุผลในห่วงโซ่การคิดที่เป็นเอกลักษณ์ของมันยังให้แนวคิดใหม่สำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์