أصدر مساعد Kimi الأذكياء جيلًا جديدًا من نموذج الاستدلال الرياضي K0-Math ، وحقق نتائج ممتازة في معايير رياضية متعددة ، متجاوزًا بعض نماذج سلسلة Openai O1. أدى K0-Math بشكل متكافئ في امتحان القبول في المدارس الثانوية ، والامتحان القبول في الكلية ، وفحص القبول العليا واختبار الرياضيات ، وخاصة في درجات اختبار الرياضيات تصل إلى 93.8 ، في المرتبة الثانية بعد 94.8 نقطة من النسخة الكاملة من O1. يتبنى النموذج تقنية تعليمية وسلسلة التفكير التعزيز الجديد لمحاكاة عملية التفكير في الدماغ البشري وتحسين قدرتها على حل المشكلات الرياضية. على الرغم من وجود مجال للتحسين في الاختبارات على مستوى المنافسة ، فإن K0-Math يظهر إمكانات كبيرة.
خاصة في اختبار الرياضيات ، سجل طراز K0-Math 93.8 ، في المرتبة الثانية بعد 94.8 نقطة من النسخة الكاملة من O1. على الرغم من أن أداء النموذج الأولي K0-MATH في معايير Omni-Math على مستوى المنافسة ، وصل إلى 90 ٪ و 83 ٪ من أعلى درجات O1-MINI ، تخطط الشركة لمواصلة التكرار لتحسين القدرة على حل المشكلات للمزيد أسئلة صعبة.
يتبنى نموذج K0-Math تقنية تعليمية جديدة للتعلم والتفكير ، مما يحسن إلى حد كبير القدرة على حل المشكلات الرياضية من خلال محاكاة عملية التفكير والانعكاس في الدماغ البشري.
سيقضي هذا النموذج وقتًا أطول في التفكير أثناء عملية حل المشكلات ، بما في ذلك أفكار التفكير والتخطيط ، والتفكير في أفكار حل المشكلات وتحسينها عند الضرورة لتحسين الأفكار لحل المشكلات لتحسين معدل نجاح الإجابة على الأسئلة.
على الرغم من أن نموذج K0-Math يعمل بشكل جيد في حل أكثر مشكلات الرياضيات صعوبة ، إلا أن الإصدار الحالي لا يمكنه الإجابة أيضا احتمال معين أن تكون أسئلة IMO خاطئة.
يمثل إطلاق K0-Math الجانب المظلم من القمر Kimi تقدمًا مهمًا في مجال التفكير الرياضي لمنظمة العفو الدولية ، وسيستمر في التحسن في المستقبل ، ويسعى إلى تحقيق اختراقات في التحديات الرياضية العليا. توفر تقنية التفكير الفريدة لسلسلة التفكير أفكارًا جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي.