Kimi Intelligent Assistant는 새로운 세대의 수학적 추론 모델 K0-Math를 발표했으며 Openai O1 시리즈의 일부 모델을 능가하는 여러 수학적 벤치 마크에서 우수한 결과를 얻었습니다. K0-Math는 고등학교 입학 시험, 대학 입학 시험, 대학원 입학 시험 및 수학 시험, 특히 93.8의 높은 수학 시험 점수에서 O1의 전체 버전의 94.8 포인트에 이어 두 번째로 뛰어났습니다. 이 모델은 새로운 강화 학습 및 사고 체인 추론 기술을 채택하여 인간 뇌의 사고 과정을 시뮬레이션하고 수학적 문제를 해결하는 능력을 향상시킵니다. 경쟁 수준 테스트의 개선의 여지가 있지만 K0-Math는 큰 잠재력을 보여줍니다.
특히 수학 테스트에서 K0-Math 모델은 93.8 점을 기록했으며, 이는 O1의 전체 버전의 94.8 포인트에 이어 2 위를 차지했습니다. 경쟁 수준의 OMNI-Math 및 AIME 벤치 마크에서 K0-Math 초기 모델의 성능은 최고 O1-MINI 점수의 90%와 83%에 도달했지만, 더 많은 문제 해결 능력을 향상시키기 위해 반복을 계속할 계획입니다. 어려운 질문.
K0-Math 모델은 새로운 강화 학습 및 사고 체인 추론 기술을 채택하여 인간 뇌의 사고 및 반사 과정을 시뮬레이션하여 수학적 문제를 해결하는 능력을 크게 향상시킵니다.
이 모델은 생각 및 계획 아이디어를 포함하여 문제 해결 과정에서 추론에 더 많은 시간을 소비하고 문제 해결 아이디어를 개선하기 위해 문제 해결 아이디어를 개선하기 위해 문제 해결 아이디어를 반영하고 개선하여 질문에 대한 답변의 성공률을 향상시킬 것입니다.
K0-Math 모델은 가장 어려운 수학 문제를 해결하는 데 잘 작동하지만 현재 버전은 라텍스 형식으로 설명하기 어려운 기하학적 문제에 대답 할 수 없으며 너무 간단한 수학 문제와 대학 입학 시험 문제와 또한 IMO 질문이 잘못 될 가능성도 있습니다.
K0-Math의 출시는 달의 어두운면을 마킹하고 Kimi는 AI 수학적 추론 분야에서 중요한 진전을 이루었으며 앞으로도 계속 개선되어 더 높은 수준의 수학적 과제에서 돌파구를 만들기 위해 노력할 것입니다. 독특한 사고 체인 추론 기술은 인공 지능 개발을위한 새로운 아이디어를 제공합니다.