เมื่อเร็วๆ นี้ การอภิปรายเกี่ยวกับการใช้พลังงานมหาศาลของการฝึกโมเดล AI ได้รับการผลักดันให้อยู่ในแนวหน้าอีกครั้ง ตามที่วิศวกรของ Microsoft กล่าวไว้ การฝึกอบรม GPT-6 ของ OpenAI ทำให้เกิดการล่มสลายของระบบส่งไฟฟ้าของ Microsoft ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความขัดแย้งระหว่างการพัฒนา AI และการใช้พลังงาน เหตุการณ์นี้ไม่เพียงแต่เน้นย้ำถึงความต้องการพลังงานมหาศาลสำหรับการฝึกอบรม AI แต่ยังเปิดโปงความท้าทายที่มีอยู่ในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในปัจจุบันอีกด้วย แม้ว่าการฝึกอบรม GPT-5 และ GPT-6 อยู่ระหว่างดำเนินการ แต่ก็ยังห่างไกลจากเป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในทางปฏิบัติก็มีข้อจำกัดบางประการเช่นกัน
ล่าสุด วิศวกรของ Microsoft แจ้งข่าวว่าการฝึกอบรม OpenAI GPT-6 ทำให้ระบบจ่ายไฟของ Microsoft พัง เหตุการณ์นี้ตอกย้ำถึงความต้องการพลังงานมหาศาลในการฝึกอบรม AI และข้อมูลภายในจาก OpenAI เปิดเผยว่าการฝึกอบรม GPT-5 และ GPT-6 อยู่ระหว่างดำเนินการ แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญ แต่ก็ยังไม่ถึงมาตรฐาน AGI ซึ่งจำกัดการใช้งานในด้านอัจฉริยะ การพัฒนาเทคโนโลยี AI ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงาน และผู้คนเริ่มมองหาวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ ความร่วมมือและนวัตกรรมระดับโลกจะช่วยแก้ไขความท้าทายในการพัฒนาเทคโนโลยี AIเมื่อเผชิญกับความท้าทายด้านพลังงานที่เกิดจากการพัฒนา AI เราจำเป็นต้องแสวงหาความก้าวหน้าในนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และการพัฒนาที่ยั่งยืน เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI จะมีการพัฒนาที่ดีต่อสุขภาพและยั่งยืน และเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติในท้ายที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI และการปกป้องสิ่งแวดล้อมจะมีความสมดุลที่ดีขึ้นได้ด้วยความร่วมมือระดับโลกและความพยายามที่ยั่งยืนเท่านั้น