В последнее время дискуссия об огромном энергопотреблении при обучении моделей ИИ вновь вышла на передний план. По словам инженеров Microsoft, обучение OpenAI GPT-6 привело к обрушению энергосистемы Microsoft, что вызвало обеспокоенность по поводу противоречия между развитием ИИ и потреблением энергии. Этот инцидент не только подчеркивает огромную потребность в энергии для обучения ИИ, но также обнажает проблемы, существующие в развитии нынешних технологий ИИ. Хотя обучение GPT-5 и GPT-6 продолжается, оно еще далеко от цели общего искусственного интеллекта (AGI), а практическое применение технологии ИИ также имеет определенные ограничения.
Недавно инженеры Microsoft сообщили, что обучение OpenAI GPT-6 привело к обрушению энергосистемы Microsoft. Этот инцидент подчеркивает огромную потребность в энергии для обучения ИИ, а внутренняя информация OpenAI показала, что обучение GPT-5 и GPT-6 продолжается. Несмотря на значительный технологический прогресс, он до сих пор не достиг стандарта AGI, что ограничивает возможности применения в интеллектуальной сфере. Развитие технологий искусственного интеллекта вызвало обеспокоенность по поводу потребления энергии, и люди начали искать новые решения. Глобальное сотрудничество и инновации помогут решить проблемы в развитии технологий искусственного интеллекта.Столкнувшись с энергетическими проблемами, вызванными развитием ИИ, нам необходимо искать прорывы в технологических инновациях, повышении энергоэффективности и устойчивом развитии, чтобы обеспечить здоровое и устойчивое развитие технологий ИИ и в конечном итоге принести пользу человечеству. Только благодаря глобальному сотрудничеству и постоянным усилиям взаимосвязь между технологическим прогрессом ИИ и защитой окружающей среды может быть лучше сбалансирована.