Recentemente, a discussão sobre o enorme consumo de energia do treinamento de modelos de IA foi mais uma vez colocada em primeiro plano. De acordo com os engenheiros da Microsoft, o treinamento do GPT-6 pela OpenAI causou o colapso da rede elétrica da Microsoft, levantando preocupações sobre a contradição entre o desenvolvimento da IA e o consumo de energia. Este incidente não só destaca a enorme procura de energia para a formação em IA, mas também expõe os desafios existentes no desenvolvimento da atual tecnologia de IA. Embora o treinamento do GPT-5 e GPT-6 esteja em andamento, ainda está longe do objetivo da inteligência artificial geral (AGI), e a aplicação prática da tecnologia de IA também está sujeita a certas limitações.
Recentemente, os engenheiros da Microsoft deram a notícia de que o treinamento OpenAI GPT-6 causou o colapso da rede elétrica da Microsoft. Este incidente destaca a enorme demanda por energia para treinamento em IA, e fontes internas da OpenAI revelaram que o treinamento GPT-5 e GPT-6 está em andamento. Apesar do significativo progresso tecnológico, ainda não atingiu o padrão AGI, limitando as aplicações na área inteligente. O desenvolvimento da tecnologia de IA levantou preocupações sobre o consumo de energia e as pessoas começaram a procurar novas soluções. A cooperação e a inovação globais ajudarão a resolver desafios no desenvolvimento da tecnologia de IA.Enfrentando os desafios energéticos provocados pelo desenvolvimento da IA, precisamos de procurar avanços na inovação tecnológica, na melhoria da eficiência energética e no desenvolvimento sustentável para garantir o desenvolvimento saudável e sustentável da tecnologia da IA e, em última análise, beneficiar a humanidade. Somente através da cooperação global e de esforços sustentados a relação entre o progresso tecnológico da IA e a proteção ambiental poderá ser mais equilibrada.