ความคลั่งไคล้ของเทศกาลช้อปปิ้ง 618 ได้ผ่านไปแล้ว และหลายๆ คนอาจยังคงเสียใจกับการซื้อแรงกระตุ้น แต่การมาถึงของยุคตัวแทน AI อาจนำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่การตัดสินใจบริโภคของคุณ บทความนี้จะสำรวจว่าตัวแทน AI เปลี่ยนนิสัยการบริโภคของเราอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งการยกตัวอย่างสิ่งที่ควรค่าแก่การซื้อ วิเคราะห์ว่าตัวแทนแนะนำการช้อปปิ้งของ AI สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ได้อย่างถูกต้อง และสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ในที่สุด
เมื่อควันของ 618 จางหายไป สิ่งที่เหลืออยู่คืองานรื่นเริงของงานปาร์ตี้สับมือและเสียงคร่ำครวญของกระเป๋าสตางค์ แต่ไม่ต้องกังวล สิ่งใหม่ยอดนิยมในอุตสาหกรรม AI - ตัวแทน อาจเป็นยาเสียใจของคุณ
นับตั้งแต่ GPT ของ OpenAI เป็นผู้นำ แพลตฟอร์มตัวแทนก็ผุดขึ้นมา โดยเรียกตัวแทนต่างๆ มาทำงานร่วมกันได้ด้วยคลิกเดียวเพื่อสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะส่วนบุคคล ไม่ บนแพลตฟอร์ม Zhipu Qingyan นอกเหนือจากเครื่องมือพื้นฐานอย่างเป็นทางการแล้ว API บริการของบุคคลที่สามก็มาร่วมสนุกด้วย
ตัวอย่างเช่น ปลั๊กอินที่สร้างแผนที่ความคิดด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว หรือการค้นหาในบริเวณใกล้เคียงบน Amap หรือคำแนะนำสำหรับสิ่งดีๆ ที่ควรค่าแก่การซื้อ ตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจการบริโภคของเราอย่างเงียบๆ
เมื่อพูดถึงสิ่งที่ควรค่าแก่การซื้อ แอปคู่มือผู้บริโภคอีคอมเมิร์ซนี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการประหยัดเงิน โดยมีการเปรียบเทียบราคา คูปอง และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ดีๆ ที่มีอยู่ทั้งหมด และเมื่อรวมเข้ากับ AI จะทำให้เกิดโมเดลธุรกิจใหม่หรือไม่?
เราพยายามเปรียบเทียบตัวแทนบน Kimi+ กับผู้ช่วยอัจฉริยะ Kimi เริ่มต้น และพบว่าตัวแทนแนะนำการช้อปปิ้งแบบ AI มีความเป็นหนึ่งเดียวและชัดเจนมากขึ้นในรูปแบบและการนำเสนอข้อมูล ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลการกำหนดค่าเท่านั้น แต่ยังแสดงราคาที่ได้รับในช่วงปี 618 อีกด้วย แม้กระทั่งส่วนต่างราคาของการกำหนดค่าและสีต่างๆ ก็ตาม
และ "มูลค่าเพียงเล็กน้อย" ในแอป What's Worth Buying ได้ผลักดันการผสมผสานระหว่าง AI และอีคอมเมิร์ซไปสู่อีกระดับหนึ่ง ไม่เพียงแนะนำผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังข้ามไปยังแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซและเพิ่มลงในตะกร้าสินค้าได้ด้วยคลิกเดียว ทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่ราบรื่นตั้งแต่คำแนะนำไปจนถึงการซื้อ
แต่อะไรคือการสนับสนุนด้านเทคนิคที่อยู่เบื้องหลังสิ่งนี้ Wang Yunfeng ซีทีโอที่คุ้มค่าต่อการซื้อเปิดเผยว่ากลยุทธ์ AI ของพวกเขาคือการสร้างสถาปัตยกรรมแบบหลายตัวแทน โดยมีโมเดลการบริโภคขนาดใหญ่ที่พัฒนาตนเองเป็นกำลังหลัก รุ่นใหญ่มาช่วย สถาปัตยกรรมนี้จะแบ่งย่อยงานย่อยต่างๆ ให้กับเจ้าหน้าที่เฉพาะทางเพื่อให้บรรลุการทำงานร่วมกันของงาน
Wang Yunfeng ยังกล่าวอีกว่าสำหรับโมเดลผู้บริโภครายใหญ่ที่ควรค่าแก่การซื้อ พวกเขาเลือกที่จะเพิ่มทักษะระดับมืออาชีพของโมเดลและละทิ้งความสามารถที่ไม่เกี่ยวข้องบางส่วน ทางเลือกที่แตกต่างนี้มอบแนวคิดใหม่ๆ ให้กับบริษัทอินเทอร์เน็ตอื่นๆ
ดังนั้นสิ่งที่พิเศษเกี่ยวกับตัวแทนแนะนำการช้อปปิ้ง AI ไม่เพียงแต่ให้คำแนะนำการบริโภคที่แม่นยำยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงวิธีการผสมผสานกับอีคอมเมิร์ซเพื่อสร้างโมเดลธุรกิจใหม่อีกด้วย ในระบบนิเวศแบบจำลองขนาดใหญ่นี้ อุตสาหกรรมแนวดิ่งจะหาจุดยืนของตนเองได้อย่างไร และแนวทางปฏิบัติด้าน AI ใดที่ควรค่าแก่การซื้ออาจให้คำตอบได้
โดยรวมแล้ว ตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการบริโภคของเราอย่างมาก และความสะดวกสบายและความแม่นยำที่พวกเขานำมานั้นคาดว่าจะพลิกโฉมอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ ในอนาคต เราจะได้เห็นการบูรณาการ AI และอีคอมเมิร์ซในเชิงลึกมากขึ้น ซึ่งจะทำให้ผู้บริโภคได้รับประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ชาญฉลาดและสะดวกสบายยิ่งขึ้น