Безумие Шоппинг-фестиваля 618 прошло, и многие люди все еще могут сожалеть о своих импульсивных покупках. Но наступление эры агентов искусственного интеллекта может открыть новые возможности для ваших решений о потреблении. В этой статье мы рассмотрим, как агенты ИИ меняют наши привычки потребления, особенно на примере того, что стоит покупать, проанализируем, как агенты-гиды по покупкам с помощью ИИ могут точно рекомендовать продукты и, в конечном итоге, создать новые бизнес-модели.
Когда дым 618 рассеялся, остался лишь карнавал вечеринки с рубкой вручную и воем кошельков. Но не волнуйтесь, новый фаворит в индустрии искусственного интеллекта — Агент, может стать вашим лекарством от сожалений.
С тех пор как GPT OpenAI взяли на себя инициативу, появились агентские платформы, позволяющие различным агентам сотрудничать одним щелчком мыши для создания персонализированных интеллектуальных помощников. Нет, на платформе Zhipu Qingyan, помимо официальных базовых инструментов, к веселью присоединяются и API сторонних сервисов.
Например, плагины, генерирующие интеллект-карты одним щелчком мыши, или поиск поблизости на Amap, или рекомендации хороших вещей, которые стоит купить, — эти интеллектуальные агенты незаметно меняют наши решения о потреблении.
Когда дело доходит до того, что стоит покупать, это приложение-руководство для потребителей электронной коммерции — отличный способ сэкономить деньги, поскольку доступно сравнение цен, купоны и хорошие рекомендации по продуктам. А когда это сочетается с ИИ, означает ли это новую бизнес-модель?
Мы попытались сравнить агента Kimi+ с интеллектуальным помощником Kimi по умолчанию и обнаружили, что агент-путеводитель по покупкам с искусственным интеллектом более унифицирован и понятен по формату и представлению информации. Он не только предоставляет информацию о конфигурации, но и отображает цены, полученные за период 618, вплоть до разницы в ценах различных конфигураций и цветов.
А «небольшая ценность» приложения «Что стоит покупать» вывела сочетание искусственного интеллекта и электронной коммерции на новую высоту. Он может не только рекомендовать продукты, но также переходить на платформу электронной коммерции и добавлять их в корзину одним щелчком мыши, обеспечивая плавное соединение от рекомендации до покупки.
Но какая техническая поддержка стоит за этим? Что стоит покупать? Технический директор Ван Юньфэн рассказал, что их стратегия в области искусственного интеллекта заключается в создании многоагентной архитектуры с самостоятельными моделями большого потребления в качестве основной силы и в то же время вызовом. другие большие модели в помощь. Эта архитектура разделяет различные подзадачи на специализированные агенты для обеспечения совместной работы над задачами.
Ван Юньфэн также отметил, что для крупных потребительских моделей, которые стоит покупать, они решили повысить профессиональные навыки модели и отказаться от некоторых ненужных возможностей. Этот дифференцированный выбор дает новые идеи для других интернет-компаний.
Таким образом, особенность агентов-гидов по покупкам с использованием искусственного интеллекта заключается не только в том, что они предоставляют более точные рекомендации по потреблению, но и в том, как они сочетаются с электронной коммерцией для создания новых бизнес-моделей. В этой большой модельной экосистеме ответ может дать то, как вертикальные отрасли находят свою позицию и какие методы искусственного интеллекта стоит покупать.
В целом, ИИ-агенты глубоко меняют способ нашего потребления, а удобство и точность, которые они приносят, как ожидается, изменят индустрию электронной коммерции. В будущем мы увидим более глубокую интеграцию искусственного интеллекта и электронной коммерции, что позволит потребителям сделать покупки более разумными и удобными.