618 ショッピング フェスティバルの熱狂は去りましたが、まだ衝動買いを後悔している人も多いかもしれません。しかし、AI エージェント時代の到来は、消費の意思決定に新たな可能性をもたらすかもしれません。この記事では、AI エージェントが私たちの消費習慣をどのように変えるのか、特に買う価値があるものを例として取り上げ、AI ショッピング ガイド エージェントが製品を正確に推奨する方法を分析し、最終的に新しいビジネス モデルを作成する方法を分析します。
618の煙が消えると、残ったのは手切りパーティーのカーニバルと財布の叫び声だった。しかし、心配しないでください。AI 業界の新しいお気に入りであるエージェントは、あなたの後悔の薬になるかもしれません。
OpenAI の GPT が主導権を握って以来、さまざまなエージェントを呼び出し、ワンクリックで連携してパーソナライズされたインテリジェント アシスタントを作成するエージェント プラットフォームが誕生しました。いいえ、Zhipu Qingyan プラットフォームでは、公式の基本ツールに加えて、サードパーティのサービス API も楽しみに加わります。
たとえば、ワンクリックでマインド マップを生成するプラグイン、Amap での近くの検索、買う価値のある良いものの推奨など、これらのインテリジェントなエージェントは、私たちの消費に関する決定を静かに変えています。
何を買う価値があるかというと、この電子商取引消費者ガイド APP は、価格比較、クーポン、優れた製品の推奨情報がすべて利用可能で、お金を節約するのに最適な方法です。そしてそれがAIと組み合わされると、新たなビジネスモデルが生まれるのでしょうか?
キミ+のエージェントとデフォルトのキミインテリジェントアシスタントを比較してみたところ、AIショッピングガイドエージェントの方が形式や情報の表示がより統一され明確であることがわかりました。構成情報を提供するだけでなく、618 の期間中に得られた価格を、異なる構成や色の価格差に至るまで表示します。
そして、What's Worth Buying APP の「小さな価値」は、AI と電子商取引の組み合わせを新たな高みに押し上げました。商品をレコメンドするだけでなく、ワンクリックでECプラットフォームにジャンプしてショッピングカートに追加することができ、レコメンドから購入までシームレスにつながります。
しかし、その背後にある技術サポートは何でしょうか? テクノロジー CTO の Wang Yunfeng 氏は、自社開発の大規模消費モデルを主力としてマルチエージェント アーキテクチャを構築すると同時に、他の大きなモデルもサポートします。このアーキテクチャは、タスクのコラボレーションを実現するために、さまざまなサブタスクを専門化されたエージェントに分解します。
Wang Yunfeng 氏はまた、購入する価値のある大規模消費者モデルについては、モデルの専門スキルを強化し、いくつかの無関係な機能を放棄することを選択し、この差別化された選択が他のインターネット企業に新しいアイデアを提供するとも述べました。
したがって、AI買い物ガイドエージェントの特徴は、より正確な消費提案を提供するだけでなく、Eコマースと組み合わせて新たなビジネスモデルを生み出す点にあります。この大規模なモデルのエコシステムにおいて、垂直産業がどのようにして独自の立場を見つけるのか、そしてどのような AI 実践が購入する価値があるのかが答えを与えるかもしれません。
全体として、AI エージェントは私たちの消費方法を大きく変えており、AI エージェントがもたらす利便性と正確さは、電子商取引業界を再構築すると予想されています。 将来的には、AI と電子商取引がさらに深く統合され、消費者に、よりスマートで便利なショッピング体験がもたらされるでしょう。