ในด้านการพัฒนาเกม โมเดลขนาดใหญ่กำลังมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม โมเดลที่มีอยู่ยังคงมีข้อบกพร่องในการทำความเข้าใจฉากเกม การจดจำรูปภาพ และคำอธิบายเนื้อหา เพื่อที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ตัวแก้ไขของ Downcodes จึงนำข่าวดีมาให้! ทีมวิจัยในอัลเบอร์ตา ประเทศแคนาดา ได้เปิดซอร์สโมเดลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับเกม VideoGameBunny (VGB) มีความสามารถในการสร้างข้อความที่ทรงพลัง ปรับแต่งได้สูง รองรับหลายภาษา และเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่หลากหลาย ซึ่งอำนวยความสะดวกอย่างมากในการใช้งานของนักพัฒนาเกม
ในโลกแห่งการพัฒนาเกม โมเดลขนาดใหญ่กำลังค่อยๆ กลายเป็น "คลังสมอง" ที่ไม่มีใครแทนที่ได้ ซึ่งครอบคลุมเกือบทุกอย่างตั้งแต่การสร้างตัวละคร AI ไปจนถึงการสร้างฉาก
อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความสามารถที่น่าประทับใจ แต่ความเข้าใจเกี่ยวกับฉากเกม การจดจำภาพ และคำอธิบายเนื้อหายังคงต้องได้รับการปรับปรุง เพื่อที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ทีมวิจัยในอัลเบอร์ตา ประเทศแคนาดา ยังไม่ยอมแพ้ ได้เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นสำหรับเกมโดยเฉพาะ - VideoGameBunny (เรียกสั้น ๆ ว่า "VGB")
จุดเด่นของคุณสมบัติ
-รองรับหลายภาษา: สามารถประมวลผลและสร้างได้หลายภาษา เหมาะสำหรับการใช้งานในระดับสากล
- ปรับแต่งได้สูง: พารามิเตอร์โมเดลและไฟล์การกำหนดค่าสามารถปรับได้ตามความต้องการเฉพาะ
- ความสามารถในการสร้างข้อความอันทรงพลัง: ความสามารถในการสร้างการสนทนาที่สอดคล้องกันและเป็นธรรมชาติ ทำให้เป็นเลิศในเกมและแชทบอท
- โอเพ่นซอร์สและเข้าถึงได้ง่าย: พร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์ม Hugging Face ทำให้ทุกคนใช้และมีส่วนร่วมได้ง่าย
- เข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่หลากหลาย: Python และภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมอื่นๆ ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับโปรเจ็กต์ต่างๆ
- ไฟล์โมเดลที่หลากหลาย: จัดเตรียมไฟล์โมเดลในหลายรูปแบบเพื่อรองรับผู้ใช้ในการฝึกอบรมและแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน
- การสนับสนุนชุมชนที่กระตือรือร้น: ผู้ใช้ขอความช่วยเหลือและการสื่อสารในชุมชน ส่งเสริมการแบ่งปันเทคโนโลยีและความร่วมมือ
ที่อยู่โครงการ: https://huggingface.co/VideoGameBunny/VideoGameBunny-V1/tree/main
VGB มีศักยภาพที่ยอดเยี่ยม เปรียบเสมือนผู้ช่วย AI ภาพอัจฉริยะที่สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมของเกมและให้ข้อเสนอแนะได้ทันที ในเกม 3A ที่เปิดโลกกว้างเหล่านั้น สามารถช่วยให้ผู้เล่นระบุไอเท็มสำคัญหรือตอบคำถามต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้คุณเชี่ยวชาญทักษะเกมได้เร็วขึ้น เพิ่มการโต้ตอบและความดื่มด่ำของเกมได้อย่างมาก
สิ่งที่ทรงพลังยิ่งกว่านั้นคือ VGB ยังสามารถวิเคราะห์รูปภาพเกมจำนวนมากและตรวจจับข้อผิดพลาดในการเรนเดอร์กราฟิกและความไม่สอดคล้องกันของกลไกทางฟิสิกส์ กลายเป็นผู้ช่วยอันทรงพลังสำหรับนักพัฒนาในการแก้ไขจุดบกพร่องและความผิดปกติ
สถานการณ์ที่เกี่ยวข้อง
- ระบบบทสนทนาของเกม: สามารถใช้เพื่อพัฒนาบทสนทนา NPC ที่เป็นธรรมชาติและชาญฉลาดยิ่งขึ้น ปรับปรุงความดื่มด่ำของผู้เล่น
- แอปพลิเคชันเพื่อการศึกษา: สร้างเนื้อหาแบบโต้ตอบหรือแบบฝึกหัดสำหรับซอฟต์แวร์เพื่อการศึกษาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้
- แชทบอทบริการลูกค้า: ใช้ในระบบบริการลูกค้าออนไลน์เพื่อให้การสนับสนุนและคำตอบลูกค้าแบบเรียลไทม์
พื้นฐานของ VGB คือรุ่น Bunny ซึ่งเป็น "พันธมิตรที่ดี" ที่มีประสิทธิภาพสูงและสิ้นเปลืองน้อย แรงบันดาลใจในการออกแบบนั้นคล้ายคลึงกับ LLaVA ซึ่งแปลงข้อมูลภาพจากโมเดลภาพที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดีให้เป็นแท็กรูปภาพผ่านเครือข่าย Perceptron หลายชั้น เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลภาษาสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ รุ่น Bunny รองรับความละเอียดของภาพสูงสุด 1152×1152 พิกเซล ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการประมวลผลภาพเกม เนื่องจากหน้าจอเกมมีองค์ประกอบภาพที่หลากหลายตั้งแต่ไอคอน UI ขนาดเล็กไปจนถึงวัตถุในเกมขนาดใหญ่ ความสามารถในการแยกคุณสมบัติหลายขนาดช่วยให้ VGB เข้าใจเนื้อหาของเกมได้ดียิ่งขึ้น
เพื่อให้ VGB เข้าใจเนื้อหาภาพของเกมได้ดียิ่งขึ้น ทีมวิจัยได้นำ LLama-3-8B โอเพ่นซอร์สของ Meta มาใช้เป็นตัวอย่างภาษา และรวมเข้ากับตัวเข้ารหัสภาพ SigLIP และ Wrapper S2 การผสมผสานนี้ทำให้โมเดลสามารถจับภาพองค์ประกอบภาพในระดับต่างๆ ในเกม ตั้งแต่ไอคอนอินเทอร์เฟซเล็กๆ ไปจนถึงวัตถุในเกมขนาดใหญ่ โดยให้ข้อมูลตามบริบทที่หลากหลาย
นอกจากนี้ เพื่อสร้างข้อมูลคำสั่งที่ตรงกับรูปภาพของเกม นักวิจัยได้ใช้โมเดลขั้นสูงที่หลากหลาย รวมถึง Gemini-1.0-Pro-Vision, GPT-4V และ GPT-4o โมเดลเหล่านี้สร้างคำสั่งหลายประเภท เช่น ชื่อแบบสั้นและแบบละเอียด คำอธิบายแบบรูปภาพเป็น JSON และการถามตอบแบบรูปภาพ ช่วยให้ VGB เข้าใจคำสั่งและคำสั่งของผู้เล่นได้ดีขึ้น
โดยรวมแล้ว การเกิดขึ้นของ VideoGameBunny ได้นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่การพัฒนาเกม ไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมเท่านั้น แต่ยังช่วยให้นักพัฒนาพัฒนาเกมและแก้ไขข้อบกพร่องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราหวังว่า VGB จะถูกใช้และพัฒนาอย่างแพร่หลายมากขึ้นในอนาคต!