reliability checklist
v0.1.0
pip install git+https://github.com/Maitreyapatel/reliability-checklist
python -m spacy download en_core_web_sm
python -c " import nltk;nltk.download('wordnet') "ประเมินตัวอย่างโมเดล/ข้อมูลด้วยการกำหนดค่าเริ่มต้น
# eval on CPU
recheck
# eval on GPU
recheck trainer=gpu +trainer.gpus=[1,2,3]ประเมินรูปแบบด้วยการกำหนดค่าการทดลองเฉพาะชุดข้อมูลที่เลือกจากความน่าเชื่อถือ _checklist/configs/task/
recheck tasl= < task_name >ระบุ model_name ที่กำหนดเองตามที่แสดงในตัวอย่าง mnli ต่อไปนี้
# if model_name is used for tokenizer as well.
recheck task=mnli custom_model= " bert-base-uncased-mnli "
# if model_name is different for tokenizer then
recheck task=mnli custom_model= " bert-base-uncased-mnli " custom_model.tokenizer.model_name= " ishan/bert-base-uncased-mnli " # create config folder structure similar to reliability_checklist/configs/
mkdir ./configs/
mkdir ./configs/custom_model/
# run following command after creating new config file inside ./configs/custom_model/<your-config>.yaml
recheck task=mnli custom_model= < your-config > reliability-checklist รองรับเครื่องมือการสร้างภาพที่หลากหลาย หนึ่งสามารถตัดสินใจที่จะไปกับ Visualizer ออนไลน์ Wandb เริ่มต้น นอกจากนี้ยังสร้างพล็อตที่ให้ข้อมูลสูงซึ่งจะถูกเก็บไว้ในไดเรกทอรี logs

reliability-checklistยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในเชิงบวกทุกประเภท! โปรดช่วยให้เราเติบโตโดยมีส่วนร่วมในโครงการ
หากคุณต้องการมีส่วนร่วมคุณสามารถทำงานกับคุณสมบัติ/ปัญหาใด ๆ ที่ระบุไว้ที่นี่หรือสร้างด้วยตัวเอง หลังจากเพิ่มรหัสของคุณโปรดส่งคำขอดึงมาให้เรา
โปรดอ่านราย
CONTRIBUTINGเกี่ยวกับCODE OF CONDUCTของเราและกระบวนการในการส่งคำขอดึงให้เรา