reliability checklist
v0.1.0
pip install git+https://github.com/Maitreyapatel/reliability-checklist
python -m spacy download en_core_web_sm
python -c " import nltk;nltk.download('wordnet') "تقييم مثال نموذج/بيانات مع التكوين الافتراضي
# eval on CPU
recheck
# eval on GPU
recheck trainer=gpu +trainer.gpus=[1,2,3]تقييم النموذج مع تكوين التجربة المحددة لمجموعة البيانات المختارة من موثوقية _checklist/configs/task/
recheck tasl= < task_name >حدد مخصص model_name كما هو موضح في مثال mnli التالي
# if model_name is used for tokenizer as well.
recheck task=mnli custom_model= " bert-base-uncased-mnli "
# if model_name is different for tokenizer then
recheck task=mnli custom_model= " bert-base-uncased-mnli " custom_model.tokenizer.model_name= " ishan/bert-base-uncased-mnli " # create config folder structure similar to reliability_checklist/configs/
mkdir ./configs/
mkdir ./configs/custom_model/
# run following command after creating new config file inside ./configs/custom_model/<your-config>.yaml
recheck task=mnli custom_model= < your-config > تدعم reliability-checklist مجموعة واسعة من أدوات التصور. يمكن للمرء أن يقرر الذهاب مع Visualt Wandb Online Visualizer. كما أنه يولد مخططات مفيدة للغاية والتي سيتم تخزينها في دليل logs .

reliability-checklistأي نوع من المساهمة الإيجابية موضع ترحيب! الرجاء مساعدتنا في النمو من خلال المساهمة في المشروع.
إذا كنت ترغب في المساهمة ، فيمكنك العمل على أي ميزات/مشكلات مدرجة هنا أو إنشاء واحدة بنفسك. بعد إضافة الرمز الخاص بك ، يرجى إرسال طلب سحب لنا.
يرجى قراءة
CONTRIBUTINGللحصول على تفاصيل حولCODE OF CONDUCT، وعملية تقديم طلبات السحب إلينا.