การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งใน Python (Pytorch)
- Hamyad Research Lab., University of Tabriz (2018)
- เว็บไซต์หลักสูตร
- วิดีโอ YouTube (เป็นภาษาเปอร์เซีย)
- การใช้งานทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับ pytorch ในการติดตั้ง Pytorch โปรดดูที่นี่
อัปเดต (09/09/2021)
- สัปดาห์ที่ 01, สัปดาห์ที่ 02, สัปดาห์ที่ 03 อัปเดตเพื่อทำงานกับ Pytorch เวอร์ชันล่าสุด
สารบัญ
สัปดาห์ที่ 0: บทนำ
ส่วนที่ 1: การมองเห็นของเครื่องจักร
สัปดาห์ที่ 1: การจำแนกรูปภาพ
สัปดาห์ที่ 2: การจดจำใบหน้า
สัปดาห์ที่ 3: การแปลและการจำแนกประเภทวัตถุ
สัปดาห์ที่ 4: การตรวจจับวัตถุ (YOLO2)
ส่วนที่ 2: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
สัปดาห์ที่ 5: การจำแนกประเภทข้อความ (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)
สัปดาห์ที่ 6: การสร้างแบบจำลองภาษา
สัปดาห์ที่ 7: คำบรรยายภาพ
สัปดาห์ที่ 8: การแปลด้วยเครื่อง (EN ถึงต่อ)
การมอบหมาย:
- การจำแนกประเภทต้นกล้าจาก Kaggle
- ความท้าทายการระบุวาฬหลังค่อมจาก Kaggle
