Deep Learning in Python (Pytorch)
- Hamyad Research Lab., Université de Tabriz (2018)
- Site Web de cours
- Vidéos YouTube (en persan)
- Toutes les implémentations sont basées sur Pytorch. Pour installer Pytorch, veuillez voir ici.
Mise à jour (09/09/2021)
- Semaine 01, semaine 02, semaine 03 mise à jour pour travailler avec les versions récentes de Pytorch.
Contenu
Semaine 0: Introduction
Partie 1: Vision machine
Semaine 1: Classification d'image
Semaine 2: Reconnaissance du visage
Semaine 3: localisation et classification des objets
Semaine 4: Détection d'objets (YOLO2)
Partie 2: Traitement du langage naturel
Semaine 5: Classification du texte (analyse des sentiments)
Semaine 6: Modélisation de la langue
Semaine 7: Le sous-titrage de l'image
Semaine 8: Traduction machine (EN à PER)
Affectations:
- Plantez la classification des semis de Kaggle
- Défi d'identification des baleines à bosse de Kaggle
