Deep_Learning_in_Python_2018

파이썬의 딥 러닝 (Pytorch)

• Tabriz 대학교 Hamyad Research Lab. (2018)
• 코스 웹 사이트
• YouTube 비디오 (페르시아어)
• 모든 구현은 Pytorch를 기반으로합니다. Pytorch를 설치하려면 여기를 참조하십시오.

업데이트 (09/09/2021)

• 03 주, 02 주, 주 5 주차의 최근 버전의 Pytorch와 함께 작업하도록 업데이트되었습니다.

내용물

0 주차 : 소개

1 부 : 기계 비전

1 주차 : 이미지 분류

2 주차 : 얼굴 인식

3 주차 : 대상 현지화 및 분류

4 주차 : 물체 감지 (YOLO2)

2 부 : 자연어 처리

5 주차 : 텍스트 분류 (정서 분석)

6 주차 : 언어 모델링

7 주차 : 이미지 캡션

8 주차 : 기계 번역 (en to per)

과제 :

1. Kaggle의 식물 묘목 분류
2. Kaggle의 혹등 고래 식별 도전