loraMintsML

Loramintsml

รหัส repo ปัจจุบันสำหรับการวิเคราะห์ของ Mints Lora โหนด repo แบ่งออกเป็น 3 ส่วน:

• การประมวลผลข้อมูล
• การแสดงอนุกรมเวลา
• การสอบเทียบ

การประมวลผลข้อมูล

ส่วนการประมวลผลข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อดาวน์โหลดและต่อไฟล์ข้อมูลของแต่ละโหนด

การดำเนินการล่วงหน้าจำเป็น

rsync

รหัสต้องการ RSYNC ที่ติดตั้งบนพีซีของคุณ sudo apt install rsync grsync

การเข้าถึงข้อมูล

คอมพิวเตอร์โฮสต์ควรเข้าถึง [email protected]: RAW สิ่งนี้จะถูกจัดเตรียมไว้ตามคำขอ

ตัวอย่างเชลล์สคริปต์เพื่อรับข้อมูล LORA ภายใต้ดิบจาก mintsdata.utdallas.edu

 rsync -avzrtu --exclude={"*.png","*.jpg"} -e "ssh -p 2222" [email protected]:raw/b827ebf74482/ /media/teamlary/teamlary3/air930/mintsData/b827ebf74482/

(B827EBF74482 เป็นรหัสเกตเวย์สำหรับตัวอย่างนี้)

การดำเนินการ

เมื่อการเข้าถึงได้รับอนุญาตให้ [email protected]: RAW ไฟล์ yaml (mintsdefinitions.yaml) ต้องได้รับการแก้ไข โครงสร้างไดเรกทอรีที่ไฟล์อยู่ด้านล่าง

 ── Loramintsml
firdware
mintsdefinitions.yaml
dataProcessing
││├─L

โปรดเลือกไดเรกทอรีที่คุณต้องสร้างไฟล์ข้อมูลมินต์ด้วยชื่อ 'mintsdata' ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เก็บ 'mintsdata' ร่วมกันสำหรับโครงการ Mints ทั้งหมด จากนั้นชี้ไปที่โฟลเดอร์ดังกล่าวในไฟล์ YAML ภายใต้ฉลาก 'DataFolder' ในแพ็คเกจข้อมูล Mints ส่วนใหญ่จะถูกนำกลับมาใช้ใหม่ภายในระยะเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการซิงโครไนซ์ตัวอย่างข้อมูลหลายตัวอย่าง สำหรับข้อมูลเซ็นเซอร์ LORA และมิ้นต์ข้อมูลการตรวจสอบอากาศอื่น ๆ เป็นแหล่งข้อมูลพอดีที่จะกลับมาเป็นช่วงเวลา 30 วินาที เช่น 30 สามารถวางภายใต้ timeSpan ภายใต้รายการ GatewayIDS ให้พิมพ์รหัส LORA Gateway ทั้งหมดที่มีอยู่ หลังจากลงทะเบียนโหนด LORA แต่ละโหนดบนเกตเวย์แล้วให้ลงรายการลงใต้ฟิลด์ Loraids บนไฟล์ YAML ส่วนที่เหลือของฟิลด์ที่มีอยู่มีวัตถุประสงค์เพื่อการสอบเทียบข้อมูล LORA เนื่องจากไฟล์ YAML ถูกแชร์โดยทุกส่วนที่มีอยู่ภายใต้โฟลเดอร์เฟิร์มแวร์ หากจำเป็นต้องใช้ไฟล์ YAML ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละส่วน ตัวอย่างไฟล์ YAML ได้รับด้านล่าง

 dataFolder: "/media/teamlary/teamlary3/air930/mintsData"

timeSpan: 30 

gatewayIDs: 
    - "b827eb60cd60"
    - "b827eb52fc29"
    - "b827ebf74482"
    - "b827eb70fd4c"

loraIDs:
    - "475a5fe3002e0023"
    - "475a5fe3002a0019"
    - "475a5fe3003e0023"
    - "475a5fe30031001b"
    - "475a5fe300320019"
    - "475a5fe300380019"
    - "477b41f200290024"
    - "475a5fe3002e001f"
    - "477b41f20047002e"
    - "475a5fe30021002d"
    - "475a5fe30031001f"
    - "475a5fe30028001f"
    - "478b5fe30040004b"
    - "472b544e00250037"
    - "47eb5580003c001a"
    - "47db5580001e0039"
    - "479b558000380033"
    - "472b544e00230033"
    - "478b558000330027"
    - "475a5fe30035001b"
    - "472b544e0024004b"
    - "470a55800048003e"
    - "475a5fe3002a001a"
    - "47cb5580003a001c"
    - "475a5fe300300019"
    - "475a5fe3002e0018"
    - "472b544e0018003d"
    - "476a5fe300220022"
    - "472b544e001b003c"
    - "47bb558000280041"
    - "47db5580002d0043"
    - "477b41f20048001f"
    - "47fb558000450044"
    - "475b41f20037001e"
    - "478b5fe30040004b"
    - "475a5fe30039002a"
    - "479b5580001a0031"
    - "475a5fe3002f001b"
    - "47cb5580002e004a"
    - "471a55800038004e"


airmarID: "001e0610c0e4"

deployments:
    "477b41f20047002e": "2020-08-20 00:00:00"
    "472b544e00250037": "2020-08-20 00:00:00"

binsPerColumn  : 400
numberPerBin   : 2 
pValid         : 0.15

เมื่ออัปเดตไฟล์ YAML แล้วคุณสามารถเรียกใช้ไฟล์ 'L0001_RAW2MAT.M' ภายใต้ MATLAB (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณชี้ไปที่ไฟล์ YAML ที่เหมาะสมบนสคริปต์ MATLAB) สิ่งนี้ควรส่งผลให้เกิดการสร้างไฟล์. mat ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละโหนดซึ่งเชื่อมต่อข้อมูล LORA ทั้งหมดที่เป็นของโหนดนั้น ไฟล์ดังกล่าวสามารถพบได้ภายในโครงสร้างโฟลเดอร์ที่อธิบายไว้ด้านล่าง

 ── Mintsdata
│── RAWMATS
lora
loramints_470a55800048003e.mat
loramints_472b544e0018003d.mat
loramints_472b544e001b003c.mat
 ...

ไฟล์ 'Loramints _-- Loraid-. Mat' มีแอตทริบิวต์ข้อมูล Folowing

• NH3: แอมโมเนีย NH3 1 - 500ppm
• CO: Carbon Monoxide Co 1 - 1,000ppm
• NO2: ไนโตรเจนไดออกไซด์ NO2 0.05 - 10ppm
• C3H8: โพรเพน C3H8> 1000ppm
• C4H10: ISO-BUTANE C4H10> 1000ppm
• CH4: มีเธน CH4> 1000ppm
• H2: ไฮโดรเจน H2 1 - 1,000ppm
• C2H5OH: เอทานอล C2H6OH 10 - 500ppm
• P1_LPO: ช่อง 1 เวลาการครอบครองพัลส์ต่ำต่อ 15 วินาที
• p1_ratio: (ช่อง 1, การครอบครองพัลส์ต่ำต่อมิลลิวินาที)/10
• P1_CONC: ความเข้มข้น PM ช่วงกลาง (ระหว่าง PM 2.5 และ PM 10) ในอนุภาคต่อ. 01 ลูกบาศก์ฟุต ~ = อนุภาคต่อ 283 มิลลิ
• P2_LPO: ช่อง 2 เวลาการเข้าพักของชีพจรต่ำต่อ 15 วินาที
• p2_ratio: (ช่อง 2, การครอบครองพัลส์ต่ำต่อมิลลิวินาที)/10
• P2_Conc: ความเข้มข้นของ PM10 ในอนุภาคต่อ. 01 ลูกบาศก์ฟุต ~ = อนุภาคต่อ 283 มิลลิ
• อุณหภูมิ: -40 - 85 ℃, มีความแม่นยำ± 1.0 ° C - จากเซ็นเซอร์ BME280 ที่มองเห็นได้
• ความดัน: 300 - 1100 hPa (1 hpa = หนึ่งร้อย pa) ที่มีความแม่นยำ± 1.0 hpa
• ความชื้น: 0% - ความชื้นสัมพัทธ์ 100% ที่มีความแม่นยำ± 3% - จากเซ็นเซอร์ BME280 ที่มองเห็นได้
• GPSTIME: NAN มูลค่า
• ละติจูด: องศาละติจูด
• ลองจิจูด: ลองจิจูดองศา
• shuntvoltagebat: แรงดันปัดสำหรับแบตเตอรี่ใน Millie Volts
• busvoltagebat: แรงดันบัสสำหรับแบตเตอรี่เป็นโวลต์
• CurrentBat: ปัจจุบันส่งจากแบตเตอรี่ในแอมป์มิลลี่
• shuntvoltagesol: แรงดันปัดสำหรับแผงโซลาร์เซลล์ในมิลลี่โวลต์
• busvoltagesol: แรงดันบัสสำหรับแผงโซลาร์เซลล์เป็นโวลต์
• Currentsol: ปัจจุบันส่งจากแบตเตอรี่ในแอมป์มิลลี่
• CO2: 0 - 40'000 ppm ± (30 ppm + 3%) - จากเซ็นเซอร์ SEED30
• SCD30_Temperature: อุณหภูมิ (C) - จากเซ็นเซอร์ SEED SCD30
• SCD30_HUMITION

การวางแผนข้อมูลดิบ

แต่ละโหนด LORA มีเซ็นเซอร์แยกกัน ในการตรวจสอบเซ็นเซอร์เฉพาะรหัสแยกถูกทำเพื่อพล็อตกราฟบนเซ็นเซอร์แต่ละตัว ตัวอย่างได้รับด้านล่าง

เมื่อคุณเรียกใช้ L0001_raw2Mat.m ไปข้างหน้าและเรียกใช้ L0002_rawPlots.m มันสร้างตัวเลขสองตัวสำหรับเซ็นเซอร์แต่ละตัว อันแรกเป็นเพียงข้อมูลสัปดาห์สุดท้าย (ภายใต้โทเค็นล่าสุด) และอีกอันหนึ่งคือตลอดเวลาที่เซ็นเซอร์กำลังทำงานอยู่ (ภายใต้โทเค็นทอด) ตัวเลขจะปรากฏภายใต้โครงสร้างโฟลเดอร์ต่อไปนี้

 ── Mintsdata
│── การวิเคราะห์ภาพ
lora
│
loramints_470a55800048003e_spanned.png
loramints_471a55800038004e_spanned.png
│
- │── ล่าสุด
loramints_470a55800048003e_latest.png
loramints_471a55800038004e_latest.png
│