loraMintsML

loramintsml

Текущие коды репо находятся на коде для анализа узлов Mints Lora. Репо содуваемое на 3 секции:

• Обработка данных
• Представления временных рядов
• Калибровка

Обработка данных

Раздел обработки данных предназначен для загрузки и сознания файлов данных отдельных узлов.

Операция предварительно требует

Rsync

Код нуждается в RSYNC, установленном на вашем ПК. sudo apt install rsync grsync

Доступ к данным

Хост -компьютер должен иметь доступ к [email protected]: raw . Это будет предоставлено по запросу.

Пример сценария Shell, чтобы получить данные LORA в его RAW от MintsData.utdallas.edu

 rsync -avzrtu --exclude={"*.png","*.jpg"} -e "ssh -p 2222" [email protected]:raw/b827ebf74482/ /media/teamlary/teamlary3/air930/mintsData/b827ebf74482/

(B827EBF74482 - идентификатор шлюза для этого примера)

Операция

После того, как доступ будет предоставлен по адресу [email protected]: Fore The Yaml (mintsdefinitions.yaml) файл должен быть изменен. Структура каталога, в которой расположены файлы, приведена ниже.

 ─^ loramintsml
│ ├ ├моби прошивка
│ │ ├ack
│ │ └ack DataProcessing
│ │ ├ack

Пожалуйста, выберите каталог, в котором вам нужно создать файлы данных Mints с именем «MintsData». Обязательно сохраните общую «Mintsdata» для всех проектов Mints . Затем укажите на указанную папку в файле YAML под меткой «DataFolder». В большинстве монетных пакетов пакеты данных повторно выборки в течение предварительно определенного периода для синхронизации нескольких образцов данных. Для данных датчика LORA и Mints Mite Mints Monitoring Источники данных мониторинга его соответствуют тому, чтобы повторно выборки до 30 секунд. Как таковые 30 могут быть помещены под временной прокладной. В списке Gatewayids введите все присутствующие идентификаторы Lora Gateway. После регистрации каждого узла LORA на шлюзах перечислите их в поле Loraids в файле YAML. Остальные присутствующие поля предназначены для целей калибровки данных LORA. Поскольку файл YAML обменивается всеми присутствующими разделами, он помещен в папку прошивки. При необходимости уникальный файл YAML можно использовать для каждого раздела. Пример файла YAML приведен ниже.

 dataFolder: "/media/teamlary/teamlary3/air930/mintsData"

timeSpan: 30 

gatewayIDs: 
    - "b827eb60cd60"
    - "b827eb52fc29"
    - "b827ebf74482"
    - "b827eb70fd4c"

loraIDs:
    - "475a5fe3002e0023"
    - "475a5fe3002a0019"
    - "475a5fe3003e0023"
    - "475a5fe30031001b"
    - "475a5fe300320019"
    - "475a5fe300380019"
    - "477b41f200290024"
    - "475a5fe3002e001f"
    - "477b41f20047002e"
    - "475a5fe30021002d"
    - "475a5fe30031001f"
    - "475a5fe30028001f"
    - "478b5fe30040004b"
    - "472b544e00250037"
    - "47eb5580003c001a"
    - "47db5580001e0039"
    - "479b558000380033"
    - "472b544e00230033"
    - "478b558000330027"
    - "475a5fe30035001b"
    - "472b544e0024004b"
    - "470a55800048003e"
    - "475a5fe3002a001a"
    - "47cb5580003a001c"
    - "475a5fe300300019"
    - "475a5fe3002e0018"
    - "472b544e0018003d"
    - "476a5fe300220022"
    - "472b544e001b003c"
    - "47bb558000280041"
    - "47db5580002d0043"
    - "477b41f20048001f"
    - "47fb558000450044"
    - "475b41f20037001e"
    - "478b5fe30040004b"
    - "475a5fe30039002a"
    - "479b5580001a0031"
    - "475a5fe3002f001b"
    - "47cb5580002e004a"
    - "471a55800038004e"


airmarID: "001e0610c0e4"

deployments:
    "477b41f20047002e": "2020-08-20 00:00:00"
    "472b544e00250037": "2020-08-20 00:00:00"

binsPerColumn  : 400
numberPerBin   : 2 
pValid         : 0.15

После обновления файла YAML вы можете запустить файл 'l0001_raw2mat.m' под Matlab (убедитесь, что вы указываете на соответствующий файл YAML в скрипте MATLAB) . Это должно привести к созданию уникальных файлов .MAT для каждого узла, который объединяет все данные LORA, принадлежащие этому узлу. Указанные файлы можно найти в структуре папок, описанной ниже.

 ─ Регинтата
│ ├ ├ 000 Rawmats
│ │ └ack
│ │ ├ack
│ │ ├ack
│ │ ├ack
│ │ ├ack

Файлы «loramints _-- loraid-. Mat '» содержит атрибуты данных Foluing.

• NH3: аммиак NH3 1 - 500PPM
• CO: Окись углерода CO 1 - 1000 млрд.
• NO2: диоксид азота №2 0,05 - 10ppm
• C3H8: пропан C3H8> 1000 млрд.
• C4H10: ISO-бутан C4H10> 1000 млрд.
• CH4: Метан CH4> 1000 млрд.
• H2: водород H2 1 - 1000 млрд.
• C2H5OH: этанол C2H6OH 10 - 500PPM
• P1_LPO: канал 1, низкое время занятости импульсов за 15 секунд
• P1_Ratio: (канал 1, низкая заполнение импульса на миллион секунды)/10
• P1_CONC: концентрация PM Mid диапазон (между PM 2,5 и PM 10) в частицах на 0,01 кубических фута ~ = частицы на 283 миллиона литров
• P2_LPO: канал 2, низкое время занятости импульса на 15 секунд
• P2_Ratio: (канал 2, низкая занятость импульса на миллион секунды)/10
• P2_Conc: концентрация PM10 в частицах на 0,01 кубических фута ~ = частицы на 283 литров
• Температура: -40 - 85 ℃, с точностью ± 1,0 ° C - от датчика Seeed BME280
• Давление: 300 - 1100 гПа (1 гПа = сто ПА) с точностью ± 1,0 гПа
• Влажность: 0% - 100% относительная влажность, с точностью ± 3% - от датчика Seeed BME280
• gpstime: значение NAN
• Широта: градусы широты
• Долгота: градуса долгота
• ShuntVoltageBat: шунтирование напряжения для батареи в Милли Вольт
• BusvoltageBat: напряжение шины для батареи в вольт
• CurrentBat: ток отправлен с батареи в Millie Amps
• Shuntvoltagesol: напряжение шунта для солнечной панели в Millie Volts
• Busvoltagesol: напряжение шины для солнечной панели в вольт
• CurrentSol: ток отправлен с аккумулятора в Millie Amps
• CO2: 0 - 40'000 ч / млн ± (30 ч / млн + 3%) - от датчика Seeed SCD30
• SCD30_Temperature: Температура (C) - от датчика Seeed SCD30
• Scd30_humility: влажность (%) - от датчика Seeed SCD30

Построение необработанных данных.

Каждый узел LORA размещает отдельные датчики. Чтобы проверить конкретные датчики, код SEPRATE выполняется для графиков графика на каждом датчике. Пример приведен ниже.

После запуска L0001_raw2Mat.m продолжайте и запустите L0002_rawPlots.m . Это создает две фигуры для каждого отдельного датчика. Первый - только за последние недели данные (под последним токеном), а другой - на все время, когда датчик работает (под токеном охватывается). Цифры будут отображаться в рамках следующей структуры папок.

 ─ Регинтата
│ ├ ├мобиляция визуализации
│ │ └ack
│ │ └ack
│ │ ├ack
│ │ ├ack
│ │ ├acks .......
| │ └ack
│ │ ├ack
│ │ ├ack
│ │ ├acks .......