loraMintsML

loramintsml

El repositorio actual alberga códigos para el análisis de los nodos Lora Mints. El repositorio se divide en 3 secciones:

• Proceso de datos
• Representaciones de series de tiempo
• Calibración

Proceso de datos

La sección de procesamiento de datos está diseñada para descargar y concatinar archivos de datos de nodos individuales.

Requisitos de operación previos

Rsync

El código necesita instalado RSYNC en su PC. sudo apt install rsync grsync

Acceso a datos

La computadora host debe tener acceso a [email protected]: Raw . Esto se proporcionará a pedido.

Ejemplo de script de shell para obtener datos de lora en su raw de mintsdata.utdallas.edu

 rsync -avzrtu --exclude={"*.png","*.jpg"} -e "ssh -p 2222" [email protected]:raw/b827ebf74482/ /media/teamlary/teamlary3/air930/mintsData/b827ebf74482/

(B827EBF74482 es la ID de puerta de enlace para este ejemplo)

Operación

Una vez que se otorga el acceso a [email protected]: el archivo yaml (mintsdefinitions.yaml) debe modificarse. La estructura del directorio en la que se encuentran los archivos se proporciona a continuación.

 ── loramintsml
│ ├── firmware
│ │ ├── Mintsdefinitions.yaml
│ │ └──Procesamiento de datos
│ │ ├── L0001_RAW2MAT.M

Elija un directorio donde necesita crear los archivos de datos de Mints con el nombre 'MintsData'. Asegúrese de mantener un 'mintsdata' común para todos los proyectos de mentas . Luego, apunte a dicha carpeta en el archivo YAML debajo de la etiqueta 'DataFolder'. En la mayoría de los paquetes de datos de Mints se vuelven a muestrear dentro de un período prefinido para sincronizar múltiples muestras de datos. Para los datos del sensor de Lora y las mentas, otras fuentes de datos de monitoreo de aire de Mints su ajuste para volver a muestrear a un período de 30 segundos. Como tal 30 se pueden poner bajo Timespan. En la lista de Gatewayids, escriba todas las ID de Gateway de Lora presentes. Después de registrar cada nodo LORA en las puertas de enlace, enumerelos debajo del campo Loraids en el archivo YAML. El resto de los campos presentes son para fines de calibración de datos LORA. Dado que el archivo YAML es compartido por todas las secciones presentes, está puesta en la carpeta de firmware. Si es necesario, se puede usar un archivo YAML único para cada sección. A continuación se proporciona un archivo YAML de ejemplo.

 dataFolder: "/media/teamlary/teamlary3/air930/mintsData"

timeSpan: 30 

gatewayIDs: 
    - "b827eb60cd60"
    - "b827eb52fc29"
    - "b827ebf74482"
    - "b827eb70fd4c"

loraIDs:
    - "475a5fe3002e0023"
    - "475a5fe3002a0019"
    - "475a5fe3003e0023"
    - "475a5fe30031001b"
    - "475a5fe300320019"
    - "475a5fe300380019"
    - "477b41f200290024"
    - "475a5fe3002e001f"
    - "477b41f20047002e"
    - "475a5fe30021002d"
    - "475a5fe30031001f"
    - "475a5fe30028001f"
    - "478b5fe30040004b"
    - "472b544e00250037"
    - "47eb5580003c001a"
    - "47db5580001e0039"
    - "479b558000380033"
    - "472b544e00230033"
    - "478b558000330027"
    - "475a5fe30035001b"
    - "472b544e0024004b"
    - "470a55800048003e"
    - "475a5fe3002a001a"
    - "47cb5580003a001c"
    - "475a5fe300300019"
    - "475a5fe3002e0018"
    - "472b544e0018003d"
    - "476a5fe300220022"
    - "472b544e001b003c"
    - "47bb558000280041"
    - "47db5580002d0043"
    - "477b41f20048001f"
    - "47fb558000450044"
    - "475b41f20037001e"
    - "478b5fe30040004b"
    - "475a5fe30039002a"
    - "479b5580001a0031"
    - "475a5fe3002f001b"
    - "47cb5580002e004a"
    - "471a55800038004e"


airmarID: "001e0610c0e4"

deployments:
    "477b41f20047002e": "2020-08-20 00:00:00"
    "472b544e00250037": "2020-08-20 00:00:00"

binsPerColumn  : 400
numberPerBin   : 2 
pValid         : 0.15

Una vez que se actualiza el archivo YAML, puede ejecutar el archivo 'L0001_RAW2MAT.M' en MATLAB (asegúrese de apuntar al archivo YAML adecuado en el script MATLAB) . Esto debería dar como resultado la creación de archivos .mat únicos para cada nodo que concatina todos los datos de Lora que pertenecen a ese nodo. Dichos archivos se pueden encontrar dentro de la estructura de la carpeta que se describe a continuación.

 ── Mintsdata
│ ├── Rawmats
│ │ └── Lora
│ │ ├── loramints_470a55800048003e.mat
│ │ ├── loramints_472b544e0018003d.mat
│ │ ├── loramints_472b544e001b003c.mat
│ │ ├── ...

Los archivos 'loramints _-- loraid-.

• NH3: amoníaco NH3 1 - 500ppm
• CO: monóxido de carbono CO 1 - 1000ppm
• NO2: dióxido de nitrógeno NO2 0.05 - 10ppm
• C3H8: Propano C3H8> 1000ppm
• C4H10: ISO-Butano C4H10> 1000ppm
• CH4: metano CH4> 1000ppm
• H2: Hidrógeno H2 1 - 1000ppm
• C2H5OH: etanol C2H6OH 10 - 500ppm
• P1_LPO: canal 1, tiempo de ocupación de bajo pulso por cada 15 segundos
• P1_RATIO: (Canal 1, Ocupación de bajo pulso por mili segundo)/10
• P1_conc: concentración PM Rango medio (entre PM 2.5 y PM 10) en partículas por .01 pie cúbico ~ = partículas por 283 mili litros
• P2_LPO: canal 2, tiempo de ocupación de pulso bajo por cada 15 segundos
• P2_RATIO: (Canal 2, Ocupación de bajo pulso por mili segundo)/10
• P2_Concent: concentración de PM10 en partículas por pie cúbico .01 ~ = partículas por 283 mili litros
• Temperatura: -40 - 85 ℃, con ± 1.0 ° C de precisión - del sensor BME280 vido
• Presión: 300 - 1100 hPa (1 hPa = cien pa) con ± 1.0 hPa precisión
• Humedad: 0% - 100% de humedad relativa, con ± 3% de precisión - del sensor BME280 vido
• GPSTime: valor nan
• Latitud: grados de latitud
• Longitud: grados longitud
• Shuntvoltagebat: voltaje de derivación para la batería en Millie Volts
• Busvoltagebat: voltaje del bus para la batería en voltios
• CurrentBat: actual enviado desde la batería en Millie Amps
• Shuntvoltagesol: voltaje de derivación para el panel solar en Millie Volts
• Busvoltagesol: voltaje del bus para el panel solar en voltios
• Currentsol: corriente enviada desde la batería en Millie Amps
• CO2: 0 - 40'000 ppm ± (30 ppm + 3%) - del sensor SCD30 vido
• SCD30_Temperatura: temperatura (c) - desde el sensor SCD30 vido
• SCD30_HUMIDAD: Humedad (%) - del sensor SCD30 vido

Trazar datos sin procesar.

Cada nodo Lora alberga sensores separados. Para verificar los sensores específicos, se realiza un código seas que traza gráficos en cada sensor. Se da un ejemplo a continuación.

Una vez que ejecute L0001_raw2Mat.m continúe y ejecute L0002_rawPlots.m . Crea dos figuras para cada sensor individual. El primero es solo para los datos de las últimas semanas (bajo el token más reciente) y el otro es durante todo el tiempo que el sensor está funcionando (debajo del token abarcado). Las figuras aparecerán en la siguiente estructura de carpeta.

 ── Mintsdata
│ ├── Visual Analysis
│ │ └── Lora
│ │ └── Spanned
│ │ ├── loramints_470a55800048003e_spanned.png
│ │ ├── loramints_471a55800038004e_spanned.png
│ │ ├── .......
| │ └── Último
│ │ ├── loramints_470a55800048003e_latest.png
│ │ ├── loramints_471a55800038004e_latest.png
│ │ ├── .......