GoogleSheetPlot

googlesheetplot

ไลบรารีนี้ช่วยให้ผู้ใช้เลือก Google Sheet จาก Google Drive ของพวกเขาและวางแผนแผนภูมิที่มีค่าบนแผ่นงาน ผู้ใช้ต้องการเลือกคอลัมน์สำหรับแกน x และแกน y เท่านั้น

ติดตั้ง

 pip install GoogleSheetPlot 

วิธีเริ่มต้น

เพิ่ม Google Sheet ที่ต้องการลงใน Google Drive จากนั้นรับส่วนสุดท้ายของลิงค์ Google Drive เป็น Spreadsheet-ID
ตัวอย่าง - หากลิงค์ Google Drive คือ "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1srzfvr2ee54r7hr1jgtae9zhij_y-uzk9ok8bdwkpqc/edit?usp=sharing" "1SRZFVR2EE54R7HR1JGTAEE9ZHIJ_Y-UZK9OK8BDWKPQC"
จากนั้นผู้ใช้จะต้องกำหนดช่วงของ Google Sheet
ตัวอย่าง - range_name = 'a1: c80'

 from GoogleSheetPlot import GoogleSheetPlot
SAMPLE_SPREADSHEET_ID = '1SrZfvr2ee54r7HR1jGtAE9zHIj_Y-UzK9ok8bdwkpqc'
SAMPLE_RANGE_NAME = 'A1:C80'
gsp = GoogleSheetPlot ()
df = gsp . getDataFrame ( SAMPLE_SPREADSHEET_ID , SAMPLE_RANGE_NAME )

ที่นี่ "DF" หมายถึงการเข้าถึง Google Sheet ในรูปแบบ DataFrame
โปรดดาวน์โหลดไฟล์ "credentials.json" ในที่เก็บการทำงานของคุณโดยคลิกที่ปุ่ม "เปิดใช้งาน Google Sheets API" โดยไปที่หน้าเปิดหน้า Google Sheets API
หากแท็บเกิดขึ้นว่า "แอพนี้ไม่ได้รับการยืนยัน" คลิกที่ตัวเลือก "ขั้นสูง" ที่มุมซ้ายมือแล้วเลือก "ไปที่ Quickstart (ไม่ปลอดภัย)" ตอนนี้คลิกที่ "อนุญาต" และอนุมัติแอปพลิเคชัน

พล็อตกราฟ

เพียงแค่ให้ชื่อคอลัมน์ที่ถูกต้อง (แกน x และ y) กับประเภทของพล็อตที่คุณต้องการได้รับ พล็อตของคุณจะถูกบันทึกด้วยรูปแบบ "col1_col2_category.png"

 gsp . getPlot ( "average_sales" , "offer_price" , "line" )

ตัวอย่าง

โปรดผ่านไฟล์ตัวอย่าง iipynb ในโฟลเดอร์ตัวอย่าง

ลิงค์

• GitHub: https://github.com/victor369basu/googleheetplot
• pypi: https://pypi.org/project/googleheetplot/
• เอกสาร: https://github.com/victor369basu/googleheetplot/blob/master/readme.md