이 라이브러리를 사용하면 사용자가 Google 드라이브에서 Google 시트를 선택하고 시트의 값이있는 차트를 도표를 작성하는 데 도움이됩니다. 사용자는 X 축 및 Y 축의 열만 선택하면됩니다.
pip install GoogleSheetPlot 원하는 Google 시트를 Google 드라이브에 추가 한 다음 Google 드라이브 링크를 스프레드 시트 -ID로 마지막 섹션으로 가져옵니다.
예제 -Google 드라이브 링크가 "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1srzfvr2ee54r7hr1jgtae9zhij_y-uzk9ok8bdwkpqc/edit?usp=sharing"인 경우 Google SprechSheet_id = "1SRZFVR2EE54R7HR1JGTAE9ZHIJ_Y-UZK9OK8BDWKPQC".
그런 다음 사용자는 Google 시트의 범위를 할당해야합니다.
예 - range_name = 'a1 : c80'
from GoogleSheetPlot import GoogleSheetPlot
SAMPLE_SPREADSHEET_ID = '1SrZfvr2ee54r7HR1jGtAE9zHIj_Y-UzK9ok8bdwkpqc'
SAMPLE_RANGE_NAME = 'A1:C80'
gsp = GoogleSheetPlot ()
df = gsp . getDataFrame ( SAMPLE_SPREADSHEET_ID , SAMPLE_RANGE_NAME ) 여기서 "DF"는 데이터 프레임 형식의 액세스 된 Google 시트를 나타냅니다.
Google Sheets API의 페이지 턴을 방문하여 "Google Sheets API 활성화"버튼을 클릭하여 작업 저장소에서 "Credentials.json"파일을 다운로드하십시오.
"이 앱이 확인되지 않음"이라는 탭이 발생하는 경우. 왼쪽 코너에서 "고급"옵션을 클릭하고 "QuickStart (안전하지 않음)로 이동하십시오. 이제 "허용"을 클릭하고 응용 프로그램을 승인하십시오.
유효한 열 이름 (x 및 y 축)을 얻으려는 플롯 유형을 제공하십시오. 플롯은 "col1_col2_category.png"형식으로 저장됩니다.
gsp . getPlot ( "average_sales" , "offer_price" , "line" ) 예제 폴더의 example.ipynb 파일을 살펴보십시오. 