CHATGPT prefrontal cortex
แรงบันดาลใจจากบทความนี้
เมื่อฉันอ่านมันฉันคิดว่า 'ตกลงแน่นอน แต่สิ่งนี้ฟังดูเป็นปัญหาการยับยั้ง' ดังนั้นฉันจึงออกเดินทางเพื่อให้ CHATGPT เป็นเสียงภายในเพื่อเตือนมันเมื่อมันทำงานผิดปกติ
การใช้งานนี้โดยเฉพาะจะให้โอกาสสำหรับรูปแบบหลักในการตรวจสอบข้อความตามข้อเสนอแนะจากโมเดลยับยั้ง นี่อาจเป็นการออกแบบใหม่เพื่อผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน
ทำงานระหว่างดำเนินการ!
มันทำงานอย่างไร:
ตั้งค่า:
ตัวแปร Env (เช่นในไฟล์. env ถ้าใช้ vscode)
- "คีย์" สำหรับคีย์ OpenAI API ของคุณ
- "Prompt_system" นี่คือที่ที่คุณตั้งค่าบุคลิกภาพเริ่มต้นของ chatbot ของคุณ (เช่นผู้เชี่ยวชาญที่เป็นประโยชน์ในพื้นที่ x); นอกจากนี้ยังมีที่ที่คุณอาจต้องการสะกดบทบาทของโมเดลยับยั้งดังนั้นโมเดลหลักรู้ว่าจะทำอย่างไรกับมัน
- คำแนะนำเริ่มต้น "Prompt_inhibitor" ไปยังโมเดลยับยั้ง (เช่นสิ่งที่ควรมองหาการจัดรูปแบบคำติชมใน JSON ฯลฯ )
รหัสของฉันคาดหวังการตอบสนองจากตัวยับยั้งในรูปแบบต่อไปนี้:
{"การตัดสินใจ": "ผ่าน", "คำอธิบาย": ""}
{"การตัดสินใจ": "ยับยั้ง", "คำอธิบาย": ""}
ดังนั้นคุณต้องสร้างความพร้อมของคุณตามลำดับ
นอกจากนี้คุณต้องให้ความรู้แก่สารยับยั้งเกี่ยวกับความเสี่ยงของความเสี่ยงของคุณมิฉะนั้นอาจบ่นเกี่ยวกับทุกสิ่งเล็กน้อย
ปัญหาที่รู้จัก:
- UI จะใช้งานได้เฉพาะในสภาพแวดล้อม Jupyter ที่จัดการกับ ipywidgets อย่างถูกต้อง (เช่น Databricks 'Jupyter ไม่ได้, VSCODE นั้นเป็นส่วนเพิ่ม)
- หากใช้ vscode โปรดจำไว้:
- Enter และ SHIFT-ENTER ในหน้าต่างอินพุตถูกจับโดย VSCODE ใช้ปุ่มส่งแทน
- ใน VSCODE การเชื่อมโยงคีย์เริ่มต้นเพื่อเปลี่ยนเซลล์ให้เป็น markdown คือ "M" คุณต้องผูกมัดอีกครั้งว่าในการตั้งค่าเมื่อ VSCODE จับได้ระหว่างการพิมพ์
