chatgpt قشرة الفص الجبهي
مستوحاة من هذا المقال
عندما قرأته ، كنت أفكر "على ما يرام ، ولكن هذا يبدو وكأنه مشكلة مثبطة" لذلك شرعت في إعطاء ChatGpt صوتًا داخليًا لتذكيره عندما يكون سوء التصرف.
سيوفر هذا التنفيذ بالذات فرصة فقط للنموذج الرئيسي لمراجعة رسالته ، بناءً على ردود الفعل من نموذج المانع ؛ يمكن إعادة هندسة هذا بالطبع لنتائج مختلفة.
العمل قيد التقدم!
كيف تعمل:
يثبت:
متغيرات ENV (على سبيل المثال في ملف .env إذا كان باستخدام VSCode)
- "مفتاح" ، لمفتاح Openai API الخاص بك
- "promper_system" هذا هو المكان الذي تقوم فيه بتعيين شخصية chatbot الافتراضية (على سبيل المثال خبير مفيد في المنطقة العاشر) ؛ هناك أيضًا المكان الذي قد ترغب في توضيح دوره في نموذج المانع ، وبالتالي فإن النموذج الرئيسي يعرف ما يجب فعله به
- "promper_inhibitor" الإرشادات الافتراضية لنموذج المانع (أي ما يجب البحث عنه ، وتنسيق التعليقات في JSON وما إلى ذلك)
الرمز الخاص بي يتوقع ردود المانع في التنسيق التالي:
{"القرار": "تمرير" ، "شرح": ""}
{"القرار": "Inhibit" ، "التفسير": ""}
لذلك ، تحتاج إلى هندسة المطالبة الخاصة بك وفقا لذلك.
أيضًا ، تحتاج إلى تثقيف المانع حول شهيتك للمخاطر ، وإلا فقد يشكو من كل شيء بسيط.
القضايا المعروفة:
- ستعمل واجهة المستخدم فقط في بيئات Jupyter التي تتعامل مع IpyWidgets بشكل صحيح (مثل Databricks 'Jupyter لا ، vscode هامشي)
- إذا كان استخدام VSCODE ضع في اعتبارك:
- يتم التقاط إدخال ومواد التحول في نافذة الإدخال بواسطة VSCODE ، استخدم زر الإرسال بدلاً من ذلك
- في VSCODE ، يكون ربط المفتاح الافتراضي لتحويل الخلية إلى تخويل هو "M" ، فأنت بحاجة إلى إعادة ربط ذلك في الإعدادات حيث يلتقطها VSCode أثناء الكتابة
