chatgpt 전전두엽 피질
이 기사에서 영감을 얻었습니다
내가 그것을 읽었을 때, 나는 '알았지만, 이것은 억제 문제처럼 들린다'고 생각하고 있었기 때문에 Chatgpt에게 잘못 행동 할 때 그것을 상기시켜 내면의 목소리를주기 시작했습니다.
이 특정 구현은 기본 모델이 억제제 모델의 피드백을 기반으로 메시지를 검토 할 수있는 기회 만 제공 할 것입니다. 이것은 물론 다른 결과에 대해 리엔지니어링 될 수 있습니다.
진행중인 작업!
작동 방식 :
설정:
ENV 변수 (예 : vscode를 사용하는 경우 .env 파일의)
- OpenAI API 키를 위해 "키"
- "Prompt_System"이곳은 챗봇의 기본 성격을 설정하는 곳입니다 (예 : 영역 X의 유용한 전문가); 억제제 모델의 역할을 철자하고 싶은 곳이 있으므로 기본 모델은 이에 무엇을 해야하는지 알고 있습니다.
- "Prompt_InHibitor"억제제 모델에 대한 기본 지침 (예 : JSON의 피드백 서식 등)
내 코드는 다음 형식으로 억제제의 응답을 기대하고 있습니다.
{ "결정": "Pass", "설명": ""}
{ "결정": "억제", "설명": ""}
따라서 그에 따라 프롬프트를 설계해야합니다.
또한 위험 식욕에 대해 억제제에게 교육해야합니다. 그렇지 않으면 모든 사소한 것에 대해 불평 할 수 있습니다.
알려진 문제 :
- UI는 ipywidgets를 올바르게 처리하는 Jupyter 환경에서만 작동합니다 (예 : Databricks의 Jupyter는 VSCODE가 거의 없음).
- VSCODE를 사용하는 경우 명심하십시오.
- 입력 창에서 입력 및 Shift-Enter는 VSCODE에 의해 캡처됩니다. 대신 보내기 버튼을 사용하십시오.
- vScode에서 셀을 Markdown으로 바꾸는 기본 키 바인딩은 "m"입니다. 타이핑 중에 VSCODE가 캡처하는 설정에서 다시 바인드해야합니다.
