tf glow tts ดาวน์โหลด - tf glow tts แหล่งที่มาดาวน์โหลด

tf glow tts

โค้ดแหล่งที่มา AI

Glow-TTS POC

ดาวน์โหลด

tf-glow-tts

(อย่างไม่เป็นทางการ) การใช้งาน Tensorflow ของ Glow-TTS, Jaehyeon Kim et al., ใน Neurips 2020

Glow-TTS: กระแสกำเนิดสำหรับข้อความเป็นคำพูดผ่านการค้นหาการจัดตำแหน่งแบบโมโนโทนิก [ARXIV: 2005.11129]
รหัสเต็มจะขึ้นอยู่กับที่เก็บ GitHub ดั้งเดิม Jaywalnut310/Glow-TTS

ความต้องการ

ทดสอบใน Python 3.8.5 Windows10 สภาพแวดล้อม conda ข้อกำหนด. txt

การใช้งาน

หากต้องการดาวน์โหลดชุดข้อมูล LJ-Speech ให้เรียกใช้ภายใต้สคริปต์

ชุดข้อมูลจะถูกดาวน์โหลดใน '~/tensorflow_datasets' ในรูปแบบ tfrecord หากคุณต้องการเปลี่ยนไดเรกทอรีดาวน์โหลดให้ระบุพารามิเตอร์ data_dir ของ LJSpeech initializer

 from dataset . ljspeech import LJSpeech

# lj = LJSpeech(data_dir=path, download=True)
lj = LJSpeech ( download = True )

ในการฝึกอบรมนางแบบ Run Train.py

จุดตรวจสอบจะถูกเขียนบน TrainConfig.ckpt , Tensorboard สรุปเกี่ยวกับ TrainConfig.log

python train.py
tensorboard --logdir . l og

หากคุณต้องการฝึกอบรมโมเดลจาก RAW Audio ให้ระบุไดเรกทอรีเสียงและเปิดการตั้งค่าสถานะ --from-raw

python . t rain.py --data-dir D: L JSpeech-1.1 w avs --from-raw

ในการเริ่มฝึกอบรมจากจุดตรวจก่อนหน้านี้ --load-epoch พร้อมใช้งาน

python . t rain.py --load-epoch 20 --config D: t f c kpt g lowtts.json

ในการอนุมานเสียงให้เรียกใช้การอนุมาน.py
เนื่องจากรหัสนี้มีไว้สำหรับ POC มีเพียงตัวอักษรและอักขระพิเศษหลายตัวเท่านั้น

python . i nference.py
    --config D: t f c kpt g lowtts.json
    --ckpt D: t f c kpt g lowtts g lowtts_20.ckpt-1
    --text " Hello, my name is revsic "

จุดตรวจสอบที่ได้รับการฝึกฝนจะถูกเชื่อมต่อกันในรุ่น

หากต้องการใช้โมเดล pretrained ดาวน์โหลดไฟล์และคลายซิป ต่อไปนี้เป็นสคริปต์ตัวอย่าง

 from config import Config
from glowtts import GlowTTS

with open ( 'glowtts.json' ) as f :
    config = Config . load ( json . load ( f ))

tts = GlowTTS ( config . model )
tts . restore ( './glowtts_20.ckpt-1' ). expect_partial ()