ดาวน์โหลด python gradle plugin - python gradle plugin Source Source Download

python gradle plugin

โค้ดแหล่งที่มา AI

2.8.1

ดาวน์โหลด

ปลั๊กอิน Python Gradle

ตอนนี้คุณสามารถเรียกใช้สคริปต์ Python ด้วย Java และ Gradle Builds เท่านั้น

ปลั๊กอิน Gradle นี้ จะดาวน์โหลดและติดตั้ง เครื่องมือ conda เฉพาะเพื่อเรียกใช้สคริปต์ Python หรือ Executables อื่น ๆ ( pip , conda ฯลฯ ) จาก Env Virtual

การกำหนดค่าโครงการ Python สามารถเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยงาน Gradle ในขณะนี้

ความต้องการ

Java 11 หรือสูงกว่า
Gradle 6.2 หรือสูงกว่าโครงการ

วัตถุประสงค์

เรียกใช้สคริปต์ Python หรือโครงการโดยดำเนินการงานเดียวซึ่งจะดาวน์โหลดและติดตั้งสภาพแวดล้อมเสมือนจริงของ Python

การกำหนดค่า Python เพิ่มเติม (การติดตั้งแพ็คเกจ PIP/Conda ฯลฯ ) สามารถทำได้โดยการกำหนดงาน Gradle ในไฟล์ build.gradle.kts

การใช้งาน

ขั้นตอนในการเรียกใช้สคริปต์ Python จาก Gradle

ใช้ปลั๊กอินกับโครงการตามที่อธิบายไว้ในพอร์ทัล Gradle
กำหนดค่าปลั๊กอินโดยระบุเวอร์ชัน Python ที่ต้องการใน Build Script:
```
pythonPlugin {
    pythonVersion = " 3.8.2 "
}
```
กำหนดภารกิจในการเรียกใช้สคริปต์ Python ที่ต้องการเช่นการเรียกใช้ quicksort.py script ใน main DIR เพิ่มการกำหนดค่างานต่อไปนี้เพื่อสร้างสคริปต์:
```
tasks {
    register< VenvTask >( " runQuickSort " ) {
            workingDir = projectDir.resolve( " main " )
            args = listOf ( " quicksort.py " )
    }
}
```

เรียกใช้สคริปต์ Python จาก Gradle:

 # Linux
./gradlew runQuickSort
# Windows
gradlew.bat runQuickSort

รอจนกว่าจะติดตั้ง conda และตั้งค่าสภาพแวดล้อม
สนุก :)

คุณสมบัติปลั๊กอิน Python

พฤติกรรมเริ่มต้นของปลั๊กอินสามารถปรับได้โดยการระบุคุณสมบัติต่อไปนี้:

pythonVersion -> เวอร์ชันสภาพแวดล้อม Python, ค่าเริ่มต้น 3.13.0 , ที่มีอยู่สามารถตรวจสอบได้ที่ https://anaconda.org/conda-forge/python/
condaVersion -> รุ่น Miniconda หรือ Anaconda, py312_24.9.2-0 เริ่มต้นสามารถตรวจสอบได้ที่ https://repo.anaconda.com/miniconda/ หรือ https://repo.anaconda.com/archive/ (Anaconda)
condaInstaller -> ชื่อตัวติดตั้งสภาพแวดล้อม conda ค่าเริ่มต้นคือ Miniconda3 สำหรับ Anaconda เปลี่ยนเป็น Anaconda3
condaRepoUrl -> url repository ซึ่งควรใช้ในการดาวน์โหลด binaries, เริ่มต้น https://repo.anaconda.com/miniconda สำหรับ anaconda https://repo.anaconda.com/archive/
condaRepoUsername -> ชื่อผู้ใช้สำหรับการรับรองความถูกต้องพื้นฐานหากจำเป็นโดยไม่ได้ค่าเริ่มต้น
condaRepoPassword -> รหัสผ่านสำหรับการรับรองความถูกต้องพื้นฐานที่ใช้หากระบุชื่อ condaRepoUsername ไม่ควรส่งผ่านโดยตรงในไฟล์สคริปต์สามารถจัดหาได้โดยคุณสมบัติของ Gradle
condaRepoHeaders -> ส่วนหัวเพิ่มเติมเพิ่มเติมที่ใช้สำหรับการเชื่อมต่อแผนที่ว่างเปล่าตามค่าเริ่มต้น
useHomeDir -> เมื่อ true ไดเรกทอรีการติดตั้งเริ่มต้นจะเป็นหนึ่งจากคุณสมบัติของ user.home ระบบบ้าน false โดยค่าเริ่มต้น
installDir -> คุณสมบัติในการปรับแต่งไดเรกทอรีการติดตั้ง conda เท่ากับ <rootProjectDir>/.gradle/python โดยค่าเริ่มต้นหรือบ้านผู้ใช้ถ้า useHomeDir = true
systemArch -> สถาปัตยกรรมระบบปฏิบัติการค่าเริ่มต้นมาจากคุณสมบัติระบบ os.arch
ideaDir -> directory .idea directory เพื่อตรวจจับโครงการ Intellij เท่ากับ <rootProjectDir>/.idea แนวคิดโดยค่าเริ่มต้น

ตัวอย่างการกำหนดค่าส่วนขยายภายในไฟล์ build.gradle.kts :

pythonPlugin {
    pythonVersion = " 3.7.0 "
    condaVersion = " 2022.05 "
    condaInstaller = " Anaconda3 "
    condaRepoUrl = " https://nexus.com/repositories/conda "
    condaRepoUsername = " user "
    condaRepoPassword = extra[ " conda.repo.pass " ].toString()
    condaRepoHeaders = mapOf (
        " CUSTOM_HEADER_1 " to " headerValue1 " ,
        " CUSTOM_HEADER_2 " to " headerValue2 "
    )
    installDir = file(layout.buildDirectory.dir( " python " ))
    systemArch = " arm64 "
}

คุณสมบัติงานของ `VenvTask`

งานทั้งหมดที่ควรดำเนินการใน Env เสมือนสามารถปรับแต่งได้เช่นกันโดยฟิลด์ต่อไปนี้:

venvExec -> ชื่อของการเรียกใช้งานจาก env เสมือนซึ่งจะถูกเรียกใช้งาน python โดยค่าเริ่มต้น
inputFile -> ไฟล์อินพุตที่เป็นตัวเลือกไม่มีโดยค่าเริ่มต้น
outputFile -> ไฟล์เอาต์พุตที่เป็นตัวเลือกไม่มีโดยค่าเริ่มต้น
args -> รายการอาร์กิวเมนต์สำหรับการปฏิบัติการ venvExec ว่างเปล่าโดยค่าเริ่มต้น
workingDir -> Directory Directory, Project Directory โดยค่าเริ่มต้น
environment -> แผนที่พร้อมตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จะใช้ในระหว่างการดำเนินการว่างเปล่าโดยค่าเริ่มต้น

ตัวอย่างการกำหนด VenvTask ภายในไฟล์ build.gradle.kts :

register< VenvTask >( " runPythonScript " ) {
    venvExec = " python "
    inputFile = file( " inputFile.txt " )
    outputFile = file( " outputFile.txt " )
    args = listOf ( " --some-flag " , " arg1 " )
    workingDir = projectDir.resolve( " main " )
    environment = mapOf ( " ENV_VAR_TO_PRINT " to " sampleEnvVar " )
}

ตัวอย่างเพิ่มเติมควบคู่ไปกับการกำหนดค่าตัวอย่าง piptasks สามารถพบได้ในโมดูล `examples` ในโครงการนี้

การตั้งค่า Intellij

นำเข้าอัตโนมัติ Python SDK:

ติดตั้งปลั๊กอิน SDK-Import Intellij
ดำเนินการงาน Gradle envSetup
เลือกจาก "เครื่องมือ" -> "Reimport SDK" เพื่อนำเข้า Python SDK ที่ติดตั้งด้วยปลั๊กอิน

วิธีด้วยตนเอง:

เพื่อให้การเติมข้อความอัตโนมัติและโมดูลได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องใน Intellij Idea ชี้ไปที่สภาพแวดล้อม conda ตามที่อธิบายไว้ใน: https://www.jetbrains.com/help/idea/configuring-python-sdk.html
หากต้องการได้รับการยอมรับอย่างถูกต้องโมดูลต้นฉบับที่นำเข้าในการทดสอบให้คลิกขวาที่ไดเรกทอรีแหล่งที่มา (ตัวอย่างเช่น main ) -> Mark Directory as -> as Sources root

conda ติดตั้งไดเรกทอรี

Linux - <installDir>/.gradle/python/Linux/<condaInstaller>-<condaVersion>
Windows - <installDir>/.gradle/python/Windows/<condaInstaller>-<condaVersion>
MacOSX - <installDir>/.gradle/python/MacOSX/<condaInstaller>-<condaVersion>

โดยที่ <installDir> เป็นแคตตาล็อกรูทที่จะติดตั้ง conda ที่ระบุโดยคุณสมบัติ installDir , <condaInstaller> คือ Conda Installer เช่น Miniconda3 และ <condaVersion> เป็นตัวติดตั้ง conda เช่น py38_4.8.3

หากคุณคุ้นเคยกับ Conda คุณสามารถดำเนินการตามคำสั่ง conda เช่น conda deactivate หรือ conda install โดยตรงกับไบนารีจากแคตตาล็อกด้านบน

หมายเหตุ

อาจจำเป็นต้องใช้ PYTHONPATH ในระบบก่อนที่จะทำงานใด ๆ (https://stackoverflow.com/a/31841132)
นอกจากนี้คุณยังสามารถเรียกใช้สคริปต์ Python แบบอินไลน์แบบง่าย ๆ ภายในไฟล์บิลด์เช่นนี้:
คุณลักษณะ Intellij 'Inject Language' มีประโยชน์ในสถานการณ์เช่นนี้ :)

ปัญหาที่รู้จัก

/usr/bin/env: 'python': No such file or directory เมื่อดำเนินการงาน envSetup -> มันเกี่ยวข้องกับขีด จำกัด ของ Shebang Char ซึ่งคือ 128
เมื่อติดตั้ง conda หากพา ธ คำนำหน้านานกว่าขีด จำกัด ของ Shebang เริ่มต้น ( #!/usr/bin/env python ) จะถูกใช้ในไฟล์สคริปต์ conda ที่ติดตั้ง ( condabin/conda ) เนื่องจากไม่มีการเข้าถึงไบนารี Python โดยเส้นทางนี้จึงมีการโยนข้อยกเว้น
ทางออกที่ง่ายที่สุดคือการจัดเก็บโครงการรูทที่เส้นทางที่สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หรือใช้ installDir เพื่อระบุเส้นทางที่สั้นกว่าต่อโครงการย่อยที่มีปัญหา

ขยาย

ข้อมูลเพิ่มเติม