python gradle plugin Download - python gradle plugin Source Code Download

python gradle plugin

Kode Sumber AI

2.8.1

Unduh

Plugin lulusan python

Sekarang, Anda dapat menjalankan skrip Python dengan java dan lulusan hanya membangun.

Plugin Gradle ini secara otomatis mengunduh dan menginstal alat conda spesifik untuk menjalankan skrip Python atau executable lainnya ( pip , conda dll.) Dari Virtual Env.

Konfigurasi proyek Python dapat sepenuhnya otomatis dengan tugas lulusan sekarang.

Persyaratan

Java 11 atau lebih tinggi
Lulusan 6.2 atau proyek yang lebih tinggi

Tujuan

Menjalankan skrip atau proyek Python dengan mengeksekusi tugas tunggal yang akan mengunduh dan menginstal lingkungan virtual Python.

Konfigurasi Python tambahan (instalasi paket PIP/CONDA dll.) Dapat dilakukan dengan mendefinisikan tugas gradel di file build.gradle.kts .

Penggunaan

Langkah -langkah untuk menjalankan skrip Python dari Gradle

Terapkan plugin ke proyek seperti yang dijelaskan di Portal Gradle.
Konfigurasikan plugin dengan menentukan versi python yang diinginkan dalam skrip build:
```
pythonPlugin {
    pythonVersion = " 3.8.2 "
}
```

Tentukan tugas untuk menjalankan skrip python yang diinginkan, misalnya untuk menjalankan skrip quicksort.py di Dir main Tambahkan konfigurasi tugas berikut untuk membangun skrip:

tasks {
    register< VenvTask >( " runQuickSort " ) {
            workingDir = projectDir.resolve( " main " )
            args = listOf ( " quicksort.py " )
    }
}

Jalankan skrip Python dari Gradle:

 # Linux
./gradlew runQuickSort
# Windows
gradlew.bat runQuickSort

Tunggu sampai Conda diinstal dan diatur lingkungan.
Menikmati :)

Properti Plugin Python

Perilaku default plugin dapat disesuaikan dengan menentukan sifat -sifat berikut:

pythonVersion -> Python Environment Version, default 3.13.0 , yang tersedia dapat diperiksa di https://anaconda.org/conda-forge/python/
condaVersion -> Versi Miniconda atau Anaconda, default py312_24.9.2-0 , yang tersedia dapat diperiksa di https://repo.anaconda.com/miniconda/ atau https://repo.anaconda.com/archive/ (anaconda))
condaInstaller -> Conda Environment Installer Name, default adalah Miniconda3 , untuk perubahan anaconda ke Anaconda3
condaRepoUrl -> URL repositori yang harus digunakan untuk mengunduh binari, default https://repo.anaconda.com/miniconda , untuk anaconda https://repo.anaconda.com/archive/
condaRepoUsername -> Nama pengguna untuk auth dasar jika diperlukan, tidak ada secara default
condaRepoPassword -> Kata sandi untuk auth dasar, digunakan jika condaRepoUsername ditentukan, tidak boleh diteruskan langsung dalam file skrip, dapat disediakan oleh properti lulusan, tidak ada secara default
condaRepoHeaders -> header opsional tambahan yang digunakan untuk koneksi, peta kosong secara default
useHomeDir -> Saat true direktori instalasi default akan menjadi yang dari user.home sistem properti, false secara default
installDir -> properti untuk menyesuaikan direktori instalasi conda, sama dengan <rootProjectDir>/.gradle/python secara default atau rumah pengguna jika useHomeDir = true
systemArch -> Arsitektur Sistem Operasi, default didapat dari properti os.arch System
ideaDir -> Target .idea direktori untuk mendeteksi proyek intellij, sama dengan <rootProjectDir>/.idea secara default

Konfigurasi ekstensi sampel di dalam file build.gradle.kts :

pythonPlugin {
    pythonVersion = " 3.7.0 "
    condaVersion = " 2022.05 "
    condaInstaller = " Anaconda3 "
    condaRepoUrl = " https://nexus.com/repositories/conda "
    condaRepoUsername = " user "
    condaRepoPassword = extra[ " conda.repo.pass " ].toString()
    condaRepoHeaders = mapOf (
        " CUSTOM_HEADER_1 " to " headerValue1 " ,
        " CUSTOM_HEADER_2 " to " headerValue2 "
    )
    installDir = file(layout.buildDirectory.dir( " python " ))
    systemArch = " arm64 "
}

Properti Tugas `VenvTask`

Semua tugas yang harus dieksekusi dalam Virtual Env juga dapat disesuaikan dengan bidang berikut:

venvExec -> nama yang dapat dieksekusi dari virtual env yang akan dieksekusi, python secara default
inputFile -> file input opsional, tidak ada secara default
outputFile -> file output opsional, tidak ada secara default
args -> Daftar Argumen untuk venvExec yang dapat dieksekusi, kosong secara default
workingDir -> Working Directory, Direktori Proyek Secara Default
environment -> Peta dengan variabel lingkungan untuk diterapkan selama eksekusi, kosong secara default

Contoh Konfigurasi VenvTask di dalam file build.gradle.kts :

register< VenvTask >( " runPythonScript " ) {
    venvExec = " python "
    inputFile = file( " inputFile.txt " )
    outputFile = file( " outputFile.txt " )
    args = listOf ( " --some-flag " , " arg1 " )
    workingDir = projectDir.resolve( " main " )
    environment = mapOf ( " ENV_VAR_TO_PRINT " to " sampleEnvVar " )
}

Contoh tambahan bersama dengan sampel piptasks konfigurasi dapat ditemukan dalam modul `examples` dalam proyek ini.

Pengaturan Intellij

Impor otomatis terpasang Python SDK:

Instal plugin IntelliJ SDK-Import.
Jalankan Tugas envSetup Lulusan.
Pilih dari "Tools" -> "Reimport SDK" untuk mengimpor Python SDK yang diinstal dengan plugin.

Cara manual:

Untuk memiliki Autocomplete dan modul yang diakui dengan benar di IntelliJ Idea menunjukkan lingkungan Conda seperti yang dijelaskan dalam: https://www.jetbrains.com/help/idea/configuring-python-sdk.html
Agar modul sumber impor yang diakui dengan benar dalam pengujian, klik kanan pada direktori sumber (misalnya main ) -> Mark Directory as -> as Sources root .

Direktori Instal Conda

Linux - <installDir>/.gradle/python/Linux/<condaInstaller>-<condaVersion>
Windows - <installDir>/.gradle/python/Windows/<condaInstaller>-<condaVersion>
Macosx - <installDir>/.gradle/python/MacOSX/<condaInstaller>-<condaVersion>

Di mana <installDir> adalah katalog root di mana conda akan diinstal ditentukan oleh properti installDir , <condaInstaller> adalah installer conda misalnya Miniconda3 dan <condaVersion> adalah versi installer conda misalnya py38_4.8.3

Jika Anda terbiasa dengan Conda, Anda juga dapat menjalankan perintah Conda seperti conda deactivate atau conda install langsung dengan binari dari katalog di atas.

Catatan

Mungkin diminta untuk membuka PYTHONPATH dalam sistem sebelum menjalankan tugas apa pun (https://stackoverflow.com/a/31841132)
Anda juga dapat menjalankan beberapa skrip Python inline sederhana di dalam build file seperti ini:
Fitur Intellij 'Inject Language' dapat berguna dalam skenario seperti itu :)

Masalah yang diketahui

/usr/bin/env: 'python': No such file or directory saat menjalankan tugas envSetup -> itu terkait dengan batas char shebang yang 128 .
Saat menginstal conda jika jalur awalan lebih panjang dari batas shebang default ( #!/usr/bin/env python ) digunakan dalam file skrip conda yang diinstal ( condabin/conda ). Karena tidak ada biner Python yang dapat diakses oleh jalur ini, pengecualian sedang dilemparkan.
Solusi termudah adalah menyimpan proyek root di jalur sesingkat mungkin atau menggunakan installDir untuk menentukan jalur yang lebih pendek per subproyek yang merepotkan tertentu.

Memperluas

Informasi Tambahan