Raster Vision เป็น ห้องสมุด Python โอเพนซอร์สและ กรอบการทำงาน สำหรับการสร้างแบบจำลองการมองเห็นคอมพิวเตอร์บนดาวเทียมอากาศและชุดภาพขนาดใหญ่อื่น ๆ (รวมถึงภาพเสียงพึมพำแบบเอียง)
มันมีการสนับสนุนในตัวสำหรับการจำแนกประเภทชิปการตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนความหมายกับแบ็กเอนด์โดยใช้ pytorch

ในฐานะห้องสมุด Raster Vision ให้บริการสาธารณูปโภคเต็มรูปแบบสำหรับการจัดการกับทุกด้านของเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้เชิงลึกเชิงพื้นที่: การอ่านข้อมูลอ้างอิงทางภูมิศาสตร์รูปแบบการฝึกอบรมการทำนายและการเขียนคำทำนายในรูปแบบอ้างอิงทางภูมิศาสตร์
ในฐานะที่เป็นเฟรมเวิร์กรหัสต่ำ Raster Vision อนุญาตให้ผู้ใช้ (ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง!) เพื่อกำหนดค่าการทดลองที่ดำเนินการอย่างรวดเร็วและซ้ำ ๆ ซึ่งดำเนินการท่อเรียนรู้ของเครื่องจักรรวมถึง: การวิเคราะห์ข้อมูลการฝึกอบรมการสร้างชิปฝึกอบรมรูปแบบการฝึกอบรม 
Raster Vision ยังได้รับการสนับสนุนในตัวสำหรับการทดลองใช้ในคลาวด์โดยใช้ AWS Batch รวมถึง AWS Sagemaker
ดูเอกสารสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูเอกสารการตั้งค่า
pip คุณสามารถติดตั้ง Raster Vision ได้โดยตรงผ่าน pip
pip install rastervisionหรือคุณอาจใช้อิมเมจนักเทียบท่า รูปภาพ Docker ถูกเผยแพร่ไปยัง Quay.io (ดูแท็บ แท็ก )
เราเผยแพร่แท็กใหม่ต่อการผสานเข้าสู่ master ซึ่งติดแท็กด้วย 7 ตัวอักษรแรกของการกระทำแฮช หากต้องการใช้เวอร์ชันล่าสุดให้ดึงคำต่อ latest เช่น raster-vision:pytorch-latest แท็ก Git จะถูกเผยแพร่ด้วยชื่อแท็ก GitHub เป็นคำต่อท้ายแท็ก Docker
คุณยังสามารถสร้างภาพนักเทียบท่าตั้งแต่เริ่มต้นเอง หลังจากโคลนนิ่ง repo นี้ให้เรียกใช้ docker/build แล้วเรียกใช้จากนั้นคอนเทนเนอร์โดยใช้ docker/run
ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา อาจพบว่าง่ายที่สุดที่จะใช้ Raster Vision เป็นเฟรมเวิร์กรหัสต่ำที่ Raster Vision จัดการความซับซ้อนทั้งหมดและผู้ใช้จะต้องกำหนดค่าพารามิเตอร์เพียงไม่กี่ตัวเท่านั้น คู่มือ QuickStart เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในเรื่องนี้ ตัวอย่างขั้นสูงเพิ่มเติมสามารถพบได้ในหน้า ตัวอย่าง
สำหรับ นักพัฒนา และผู้ที่ต้องการดำน้ำลึกหรือรวมวิสัยทัศน์แรสเตอร์เข้ากับรหัสของตัวเองจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือ ภาพรวมการใช้งาน ตามด้วย แนวคิดพื้นฐาน และ แบบฝึกหัด
คุณสามารถถามคำถามและพูดคุยกับนักพัฒนา (แจ้งให้เราทราบว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่!) ที่:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูที่การสนับสนุน
เรามีความสุขที่ได้มีส่วนร่วม! เป็นการดีที่สุดที่จะติดต่อกับผู้ดูแลเกี่ยวกับคุณสมบัติที่ใหญ่กว่าหรือการเปลี่ยนแปลงการออกแบบ ก่อนที่ จะเริ่มงานเพราะมันจะทำให้กระบวนการยอมรับการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นขึ้น
ทุกคนที่มีส่วนร่วมในการใช้รหัสไปยัง Raster Vision จะถูกขอให้ลงนามในข้อตกลงใบอนุญาตผู้มีส่วนร่วม ดูการมีส่วนร่วมสำหรับคำแนะนำ
Raster Vision ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2 ดูใบอนุญาตที่นี่
ใบอนุญาตของบุคคลที่สามสำหรับการพึ่งพาทั้งหมดที่ใช้โดย Raster Vision สามารถพบได้ที่นี่