raster vision

Raster Vision هي مكتبة Python مفتوحة المصدر وإطار عمل لبناء نماذج رؤية الكمبيوتر على مجموعات الصور الأقمار الصناعية والهواء وغيرها من الصور (بما في ذلك صور الطائرات بدون طيار مائلة).

لديها دعم مدمج لتصنيف الرقاقة ، واكتشاف الكائنات ، والتجزئة الدلالية مع الخلفية باستخدام pytorch.

كمكتبة ، توفر Raster Vision مجموعة كاملة من الأدوات المساعدة للتعامل مع جميع جوانب سير عمل التعلم العميق الجغرافي المكاني: قراءة البيانات المرجعية الجغرافية ، ونماذج التدريب ، وصنع التنبؤات ، وكتابة التنبؤات في التنسيقات المرجعية الجغرافية.

كإطار منخفض الرمز ، يتيح Raster Vision للمستخدمين (الذين لا يحتاجون إلى أن يكونوا خبراء في التعلم العميق!) لتكوين التجارب بسرعة ومتكررة التي تنفذ خط أنابيب للتعلم الآلي بما في ذلك: تحليل بيانات التدريب ، وإنشاء رقائق التدريب ، وخلق تنبؤات ، وتقييم النماذج ، وتجميع ملفات النموذج والتكوين السهل.

لدى Raster Vision أيضًا دعمًا مدمجًا لتشغيل التجارب في السحابة باستخدام دفعة AWS وكذلك AWS Sagemaker.

انظر الوثائق لمزيد من التفاصيل.

تثبيت

لمزيد من التفاصيل ، راجع وثائق الإعداد .

تثبيت عبر pip

يمكنك تثبيت الرؤية النقطية مباشرة عبر pip .

pip install rastervision

استخدم صورة Docker مسبقًا

بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام صورة Docker. يتم نشر صور Docker إلى quay.io (انظر علامة التبويب العلامات ).

ننشر علامة جديدة لكل دمج في master ، والتي تم وضع علامة عليها مع أول 7 أحرف من تجزئة الالتزام. لاستخدام أحدث إصدار ، اسحب latest لاحقة ، على سبيل raster-vision:pytorch-latest . يتم نشر علامات GIT أيضًا ، مع اسم علامة Github كاحواك العلامة Docker.

بناء صورة Docker

يمكنك أيضًا بناء صورة Docker من الصفر. بعد استنساخ هذا الريبو ، قم بتشغيل docker/build ، وقم بتشغيل الحاوية باستخدام docker/run .

أمثلة الاستخدام والدروس التعليمية

قد يجد غير المطورين أنه من الأسهل استخدام الرؤية النقطية كإطار منخفض الرمز حيث تتعامل Vision Raster مع جميع التعقيدات ويجب على المستخدم فقط تكوين بعض المعلمات. دليل QuickStart هو نقطة دخول جيدة في هذا. يمكن العثور على أمثلة أكثر تقدمًا في صفحة الأمثلة .

بالنسبة للمطورين وأولئك الذين يتطلعون إلى الغوص بشكل أعمق أو الجمع بين الرؤية النقطية والرمز الخاص بهم ، فإن أفضل نقطة انطلاق هي نظرة عامة على الاستخدام ، تليها المفاهيم والدروس التعليمية الأساسية .

الاتصال والدعم

يمكنك طرح الأسئلة والتحدث إلى المطورين (أخبرنا بما تعمل عليه!) على:

• منتدى المناقشة
• قائمة البريد

المساهمة

لمزيد من المعلومات ، راجع المساهمة.

يسعدنا أن نأخذ المساهمات! من الأفضل التواصل مع المشرفين حول ميزات أكبر أو تغييرات في التصميم قبل بدء العمل ، لأنها ستجعل عملية قبول التغييرات أكثر سلاسة.

سيُطلب من كل من يساهم في رمز الرؤية النقطية توقيع اتفاقية ترخيص المساهم. انظر المساهمة في التعليمات.

التراخيص

الرؤية النقطية مرخصة بموجب ترخيص Apache 2. انظر الترخيص هنا.

يمكن العثور على تراخيص الطرف الثالث لجميع التبعية المستخدمة من قبل الرؤية النقطية هنا.