fromthetensor

จากเทนเซอร์ไปจนถึงการแพร่กระจายที่มั่นคง

แรงบันดาลใจจากทรานซิสเตอร์

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องยากบทเรียนจำนวนมากเป็นเรื่องยากที่จะติดตามและยากที่จะเข้าใจซอฟต์แวร์ 2.0 จากหลักการแรก

คุณอยากเป็นวิศวกร ML หรือไม่? นี่คือขั้นตอนที่จะทำได้ดี:

1. ดาวน์โหลดกระดาษ
2. นำไปใช้
3. ทำสิ่งนี้ต่อไปจนกว่าคุณจะมีทักษะ

- George Hotz

ส่วนที่ 1: อินโทร: โกงทางของเราผ่านเทนเซอร์ - 1 สัปดาห์

• ดังนั้นเกี่ยวกับเทนเซอร์เหล่านั้น - ภาพรวมหลักสูตร อธิบายว่าแบบจำลองการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งสามารถสร้างได้โดยใช้เทนเซอร์และสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันเช่น CNNs และ RNNs ใช้เทนเซอร์ในรูปแบบที่แตกต่างกันอย่างไร ทำความเข้าใจกับแนวคิดของ backpropagation และการไล่ระดับสี [วิดีโอ]

ส่วนที่ 2: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคืออะไร? - 1 สัปดาห์

• สร้างเครือข่ายประสาทเรียบง่าย - โปรแกรมเล็ก ๆ แห่งแรกของคุณ! การทำให้แบบจำลองทำงานและเรียนรู้พื้นฐานของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง [รหัส] [วิดีโอ]

• การสร้าง CNN ง่าย ๆ - บทอินโทรเพื่อการเรียนรู้ลึกเรียนรู้วิธีสร้าง CNN ง่าย ๆ และเข้าใจแนวคิดของการโน้มน้าวใจและการรวมกลุ่ม [รหัส] [วิดีโอ]

• การสร้าง RNN ง่าย ๆ - เรียนรู้พื้นฐานของเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีกและเข้าใจแนวคิดของ "หน่วยความจำ" ที่ช่วยให้พวกเขาเก็บสถานะของอินพุตก่อนหน้านี้ [รหัส] [วิดีโอ]

ส่วนที่ 3: การใช้เอกสาร (ตอนที่ 1): แบบจำลองการมองเห็น - 3 สัปดาห์

• การใช้งาน Lenet - เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Lenet และแอปพลิเคชัน [รหัส] [กระดาษ]

• การใช้ Alexnet - เรียนรู้วิธีการใช้ Alexnet สำหรับงานการจำแนกรูปภาพ [รหัส] [กระดาษ]

• การใช้ ResNet - เรียนรู้วิธีการใช้ RESNET สำหรับงานการจำแนกรูปภาพ [รหัส] [กระดาษ]

• การสร้าง DCGAN - เรียนรู้วิธีการสร้าง DCGAN และแนวคิดของการฝึกอบรมฝ่ายตรงข้าม [รหัส] [กระดาษ]

ส่วนที่ 4: การใช้เอกสาร (ตอนที่ 2): แบบจำลองภาษา - 3 สัปดาห์

• การใช้งาน GRU และ LSTM - เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดของเซลล์ LSTM และ GRU [รหัส] [กระดาษ]

• การใช้ CBOW และ SKIP-GRAM-เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม Word2veC และแอปพลิเคชัน [รหัส] [กระดาษ]

• การสร้างหม้อแปลง - เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมหม้อแปลงและแอปพลิเคชัน [รหัส] [กระดาษ]

• ปรับแต่งเบิร์ต-เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมเบิร์ตและปรับแต่งแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน [รหัส] [กระดาษ]

ส่วนที่ 5: การใช้เอกสาร (ตอนที่ 3): แบบจำลองภาษาวิสัยทัศน์-1 สัปดาห์

• การสร้างแบบจำลองการแพร่กระจายที่มั่นคง - เรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมการแพร่กระจายที่มั่นคงและการประยุกต์ใช้ในงานสร้างภาพ [รหัส] [กระดาษ]