Terinspirasi oleh dari transistor.
Pembelajaran mesin sulit, banyak tutorial sulit diikuti, dan sulit untuk memahami perangkat lunak 2.0 dari prinsip pertama.
Anda ingin menjadi insinyur ML? Nah, inilah langkah untuk menjadi ahli dalam hal itu:
- Unduh kertas
- Menerapkannya
- Terus lakukan ini sampai Anda memiliki keterampilan
- George Hotz
Membangun jaringan saraf sederhana - program kecil pertama Anda! Mendapatkan model bekerja dan mempelajari dasar -dasar pembelajaran mendalam. [kode] [Video]
Membangun CNN sederhana - bab intro untuk pembelajaran mendalam, belajar cara membangun CNN sederhana dan memahami konsep konvolusi dan pengumpulan. [kode] [Video]
Membangun RNN sederhana - Pelajari dasar -dasar jaringan saraf berulang dan pahami konsep "memori" yang membantu mereka menyimpan keadaan input sebelumnya. [kode] [Video]
Menerapkan Lenet - Pelajari tentang arsitektur Lenet dan aplikasinya. [kode] [kertas]
Menerapkan Alexnet - Pelajari cara mengimplementasikan Alexnet untuk tugas klasifikasi gambar. [kode] [kertas]
Menerapkan ResNet - Pelajari cara mengimplementasikan resnet untuk tugas klasifikasi gambar. [kode] [kertas]
Membangun DCGAN - Pelajari cara membangun DCGAN dan konsep pelatihan permusuhan. [kode] [kertas]
Menerapkan GRU dan LSTM - Pelajari tentang konsep sel LSTM dan GRU. [kode] [kertas]
Menerapkan CBOW dan Skip-Gram-Pelajari tentang arsitektur Word2Vec dan aplikasinya. [kode] [kertas]
Membangun transformator - Pelajari tentang arsitektur transformator dan aplikasinya. [kode] [kertas]
Menyempurnakan Bert-Pelajari tentang arsitektur Bert dan menyempurnakan model pra-terlatih. [kode] [kertas]