fromthetensor

Do tensor à difusão estável

Inspirado no transistor.

O aprendizado de máquina é difícil, muitos tutoriais são difíceis de seguir e é difícil entender o software 2.0 dos primeiros princípios.

Você quer ser um engenheiro de ML? Bem, aqui estão as etapas para ficar bem nisso:

1. Baixe um artigo
2. Implemente -o
3. Continue fazendo isso até que você tenha habilidades

- George Hotz

Seção 1: Introdução: Traindo o nosso caminho além do tensor - 1 semana

• Então, sobre esses tensores - visão geral do curso. Descreva como os modelos de aprendizado profundo são construídos usando tensores e como diferentes arquiteturas como CNNs e RNNs usam tensores de maneiras diferentes. Entenda o conceito de descendência de retropropagação e gradiente. [vídeo]

Seção 2: Aprendizagem profunda: o que é um aprendizado profundo? - 1 semana

• Construindo uma rede neural simples - seu primeiro pequeno programa! Fazer o modelo funcionar e aprender o básico do aprendizado profundo. [Code] [Vídeo]

• Construindo uma CNN simples - um capítulo de introdução para aprender profundo, aprenda a construir uma CNN simples e entender os conceitos de convolução e agrupamento. [Code] [Vídeo]

• Construindo um RNN simples - Aprenda o básico das redes neurais recorrentes e entenda o conceito de "memória" que os ajuda a armazenar estados de insumos anteriores. [Code] [Vídeo]

Seção 3: Implementando Papers (Parte 1): Modelos de visão - 3 semanas

• Implementando a LENET - Saiba sobre a arquitetura LENET e sua aplicação. [Código] [Paper]

• Implementando Alexnet - Aprenda a implementar tarefas de classificação de imagens. [Código] [Paper]

• Implementando o Resnet - Aprenda a implementar tarefas de classificação de imagens para implementar. [Código] [Paper]

• Construindo um DCGAN - Aprenda a construir um DCGAN e o conceito de treinamento adversário. [Código] [Paper]

Seção 4: Implementing Papers (Parte 2): Modelos de idiomas - 3 semanas

• Implementando GRU e LSTM - Aprenda sobre os conceitos de células LSTM e GRU. [Código] [Paper]

• Implementando CBOW e SKIP-GRAM-Aprenda sobre a arquitetura Word2vec e sua aplicação. [Código] [Paper]

• Construindo um transformador - Aprenda sobre a arquitetura do transformador e sua aplicação. [Código] [Paper]

• Ajustando um bert-aprenda sobre a arquitetura Bert e ajuste um modelo pré-treinado. [Código] [Paper]

Seção 5: Implementando Papers (Parte 3): Modelos de Languagem da Visão-1 semana

• Construindo um modelo de difusão estável - Aprenda sobre a arquitetura de difusão estável e sua aplicação nas tarefas de geração de imagens. [Código] [Paper]