Face Liveness Detection Anti Spoofing Web App

เว็บแอปพลิเคชันการตรวจจับ Livence

แอปพลิเคชั่นเว็บของ WebRTC ที่สามารถระบุได้ว่าใบหน้ามาจากคนจริงหรือคนปลอมและป้องกันไม่ให้ระบบให้การตรวจสอบเท็จ

แรงบันดาลใจ

https://github.com/jomariya23156/face-recognition-with-liluree-web-login

ฉันขอแนะนำให้คุณทุกคนดู repo ที่ยอดเยี่ยมนี้ซึ่งทำหน้าที่เป็นแรงบันดาลใจสำหรับโครงการของฉัน

ข้อเสียเปรียบของวิธีการ

ข้อเสียเปรียบของวิธีการที่ Jomariya23156 ใช้คือแม้ว่าเขาจะอ้างว่าเป็นเว็บแอปที่ไม่สามารถใช้ในสถานการณ์เซิร์ฟเวอร์-ลูกค้าเนื่องจากไม่มีคุณสมบัติพื้นฐาน WEBRTC

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดตรวจสอบลิงค์นี้: https://blog.streamlit.io/how-to-build-the-streamlit-webrtc-component/

---

คุณสมบัติแอพ

• คำนวณอัตราส่วนจริงและปลอม
• ใช้คุณสมบัติ WEBRTC ของ Streamlit

---

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

เริ่มพัฒนาในพื้นที่

ขั้นตอนที่ 1: โคลน repo

แยกที่เก็บ จากนั้นโคลน repo ในพื้นที่โดยทำ -

git clone https://github.com/birdowl21/Face-Liveness-Detection-Anti-Spoofing-Web-App.git

ขั้นตอนที่ 2: สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและเปิดใช้งาน (หมายเหตุ: ฉันใช้ PIP)

pip install virtualenv
python -m venv [env-name]
[env-name] S cripts a ctivate 

ขั้นตอนที่ 3: ซีดีลงในไดเรกทอรี

 cd Face-Liveness-Detection-Anti-Spoofing-Web-App

ขั้นตอนที่ 4: ติดตั้งการพึ่งพา

pip install -r requirements.txt

ขั้นตอนที่ 5: และคุณพร้อมที่จะไป!

streamlit run app.py

ตอนนี้คุณควรให้แอปพลิเคชันทำงานและเข้าถึงได้ที่ http: // localhost: 8501

ขั้นตอนที่ 6 (ไม่บังคับ): ปรับใช้และเพลิดเพลิน!

คุณสามารถปรับใช้แอพไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์เช่น Sharing Streamlit และ Heroku

ลิงก์การปรับใช้:

• https://blog.jcharistech.com/2019/10/24/how-to-deploy-your-streamlit-apps-to-heroku/#:~:metex
• https://towardsdatascience.com/deploying-a-basic-streamlit-app-ceadae286fd0#:~:~:Text=to%20Deploy%20TE%20APP%20TO%20STREAMLIT%20Sharing%2C%20We

หากคุณกำลังเผชิญกับปัญหาเกี่ยวกับการปรับใช้แอพจากระยะไกลโปรดดูลิงค์นี้: https://docs.streamlit.io/knowledge-base/deploy/remote-start

ตัวอย่างเอาต์พุต

ปกติ

ด้วยภาพ

ด้วยวิดีโอ

✌มีส่วนร่วม

หลังจากการโคลนนิ่งและตั้งค่าโครงการท้องถิ่นคุณสามารถผลักดันการเปลี่ยนแปลงไปยังส้อม GitHub ของคุณและทำคำขอดึง

ผลักดันการเปลี่ยนแปลง

git add .
git commit -m " feat: added new stuff "
git push YOUR_REPO_URL develop

ข้อ จำกัด โครงการ

• สามารถทำงานบนอุปกรณ์ได้ละ 3-4 เครื่องเท่านั้น
• ไม่ทำงานได้ดีในแสงพื้นหลังที่สดใส
• ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปจากเบราว์เซอร์ถึงเบราว์เซอร์: ทำงานได้อย่างรวดเร็วบน Chrome และ Firefox แต่ช้าบนขอบ

นั่นคือทุกคน!