Face Liveness Detection Anti Spoofing Web App

Стоимость обнаружения LICEVECTION

Условное веб -приложение Webrtc, которое может определить, поступает ли лицо от реального человека или поддельного человека, и предотвращает предоставление ложной проверки системы.

Вдохновение

https://github.com/jomariya23156/face-recognition-with-livening-web-login

Я бы очень предложил всем вам взглянуть на эту замечательную репо, которая послужила вдохновением для моего проекта.

Недостаток подхода

Недостаток подхода, принятого Jomariya23156, заключается в том, что, хотя он утверждает, что это веб-приложение, оно не может использоваться в сценарии сервера-клиента, поскольку в нем отсутствуют основные функции WebRTC.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с этой ссылкой: https://blog.streamlit.io/how-to-build-the-streamlit-webrtc-component/

---

Функции приложения

• Рассчитывает реальные и поддельные соотношения
• использует функции webrtc в Streamlit

---

Быстрый старт

Начните развиваться локально.

Шаг 1: клонировать репо

Вилка репозитория. Затем клонируйте репо локально, делая -

git clone https://github.com/birdowl21/Face-Liveness-Detection-Anti-Spoofing-Web-App.git

Шаг 2: Создайте виртуальную среду и активируйте ее. (Примечание: я использовал PIP)

pip install virtualenv
python -m venv [env-name]
[env-name] S cripts a ctivate 

Шаг 3: CD в каталог

 cd Face-Liveness-Detection-Anti-Spoofing-Web-App

Шаг 4: Установите зависимости

pip install -r requirements.txt

Шаг 5: И вы готовы идти!

streamlit run app.py

Теперь вы должны иметь приложение, работающее и доступное по адресу http: // localhost: 8501.

Шаг 6 (необязательно): развернуть и насладиться!

Вы можете развернуть приложение для облачных платформ, таких как обмена потоками и Heroku.

Ссылки на развертывание:

• https://blog.jcharistech.com/2019/10/24/how-to-deploy-your-streamlit-apps-to-heroku/#:~:text=%20how%20to%20deploy%20your%20StreamLit%20Apps%20to, cli
• https://towardsdatascience.com/deploying-a-basic-streamlit-app-ceadae286fd0#:~: ~:text=to%20deploy%20the%20App%20To%20StreamLit%20Sharing%20We, the%20Screenshot%20Of%20The%20Deployment%20W ,%20Screenshot%20Of%20The%20Deployment%20W, Позволь

Если вы сталкиваетесь с проблемами с дистанционным развертыванием приложения, пожалуйста, обратитесь к этой ссылке: https://docs.streamlit.io/knowledge-base/deploy/remote-start

Выбор вывода

Нормальный

С картинкой

С видео

✌ Вклад

После клонирования и настройки локального проекта вы можете протолкнуть изменения в свою вилку GitHub и сделать запрос на вытяжение.

Выдвигая изменения

git add .
git commit -m " feat: added new stuff "
git push YOUR_REPO_URL develop

Ограничения проекта

• может работать только на 3-4 устройствах за раз.
• Не очень хорошо работает в ярком фоновом свете.
• Производительность варьируется от браузера до браузера: быстро работает на Chrome и Firefox, но медленно находится на грани.

Это все люди!