Face Liveness Detection Anti Spoofing Web App

Aplikasi Web Deteksi Liveness (Anti-Spoofing)

Aplikasi web WEBRTC yang streamlit yang dapat mengidentifikasi apakah wajah berasal dari orang sungguhan atau orang palsu dan mencegah sistem dari memberikan verifikasi palsu.

Inspirasi

https://github.com/jomariya23156/face-recognition-with-live-web-login

Saya akan sangat menyarankan Anda semua untuk melihat repo yang luar biasa ini yang berfungsi sebagai inspirasi untuk proyek saya.

Kelemahan pendekatan

Kelemahan dari pendekatan yang diambil oleh Jomariya23156 adalah bahwa meskipun ia mengklaim bahwa itu adalah aplikasi web yang tidak dapat digunakan dalam skenario server-klien karena tidak memiliki fitur WEBRTC dasar.

Untuk info lebih lanjut, silakan periksa tautan ini: https://blog.streamlit.io/how-to-build-the-streamlit-webrtc-component/

---

Fitur Aplikasi

• menghitung rasio nyata dan palsu
• Menggunakan fitur WebRTC StreamLit

---

Awal yang cepat

Mulailah berkembang secara lokal.

Langkah 1: Kloning repo

Garpu repositori. Kemudian klon repo secara lokal dengan melakukan -

git clone https://github.com/birdowl21/Face-Liveness-Detection-Anti-Spoofing-Web-App.git

Langkah 2: Buat lingkungan virtual dan aktifkan. (Catatan: Saya telah menggunakan PIP)

pip install virtualenv
python -m venv [env-name]
[env-name] S cripts a ctivate 

Langkah 3: CD ke dalam direktori

 cd Face-Liveness-Detection-Anti-Spoofing-Web-App

Langkah 4: Pasang dependensi

pip install -r requirements.txt

Langkah 5: Dan Anda siap melakukannya!

streamlit run app.py

Anda sekarang harus menjalankan aplikasi dan dapat diakses di http: // localhost: 8501.

Langkah 6 (Opsional): Menyebarkan dan menikmati!

Anda dapat menggunakan aplikasi ke platform cloud seperti StreamLit-Sharing dan Heroku.

Tautan Penerapan:

• https://blog.jcharistech.com/2019/10/24/how-to-deploy-your-telit-apps-to-heroku/#:~:text=%20How%20to%20Deploy%20Your%20Streamlit%20Apps%20to,cli. 2020 komputer
• https://towardsdatascience.com/deploying-a-basic-tegamlit-app-ceadae286fd0#:~:text=to%20Deploy%20the%20App%20to%20streamlit%20sharing%2c%20we, the%20screenshot%20streamlit%20Sharing%2C%20We, the%20screenshot%20OfLIT%20TheensHage%20WAGE%20WAGEK%20CREENSHOTK.20STHOPLIOS.

Jika Anda menghadapi masalah dengan menggunakan aplikasi dari jarak jauh, silakan merujuk ke tautan ini: https://docs.streamlit.io/knowledge-base/deploy/remote-start

Output sampel

Normal

Dengan gambar

Dengan video

✌️ berkontribusi

Setelah mengkloning & menyiapkan proyek lokal, Anda dapat mendorong perubahan ke garpu GitHub Anda dan membuat permintaan tarik.

Mendorong perubahan

git add .
git commit -m " feat: added new stuff "
git push YOUR_REPO_URL develop

Keterbatasan Proyek

• dapat berjalan hanya pada 3-4 perangkat sekaligus.
• Tidak bekerja dengan baik dalam cahaya latar belakang yang terang.
• Kinerja bervariasi dari browser ke browser: Bekerja cepat di Chrome dan Firefox tetapi lambat di tepi.

Itu semua orang!