Prompt NER Chinese
1.0.0
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ใช้ Bert เป็นแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนเพื่อดำเนินงานการจดจำเอนทิตีที่มีชื่อโดยใช้วิธีการที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า
.
├── .DS_Store
├── __init__.py
├── app.py # 接口文件
├── best_model.pth # 模型文件（需要自己训练）
├── config.py # 配置文件
├── conlleval.py # 评价指标
├── data # 数据集
│ ├── eval.txt # 处理好的验证集
│ ├── test.txt # 处理好的测试集
│ └── train.txt # 处理好的训练集
├── logger.py # 日志文件
├── main.py # 主文件
├── output # 输出
│ └── logs
│ └── Experiment_log.log
├── predict.py # 预测程序
├── processer.py # 数据预处理文件
├── prompt_model.py # 模型结构
├── test_predict.py # 接口测试文件
└── utils.py # 方法函数
งูหลาม
torrh
Sklearn
แพนด้า
หม้อแปลงไฟฟ้า
เรียกใช้ main.py ด้วย Python เพื่อรับไฟล์รุ่น
เรียกใช้ app.py ด้วย Python และแก้ไขข้อมูลอินพุตใน test.py เพื่อรับผลลัพธ์ที่ส่งคืน
| วิธีการฝึกอบรม | F1 |
|---|---|
| วิธีการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบดั้งเดิม | 0.7617 |
| วิธีการฝึกอบรมที่รวดเร็ว | 0.8189 |
