الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

المراوغة على بيانات EHR الصينية

مقدمة

يستخدم هذا المستودع BERT كنموذج تم تدريبه مسبقًا لأداء مهام التعرف على الكيان المسماة باستخدام طريقة سريعة التدريب.

وصف المجلد: 

 .
├── .DS_Store
├── __init__.py
├── app.py 	# 接口文件
├── best_model.pth	# 模型文件（需要自己训练）
├── config.py	# 配置文件
├── conlleval.py	# 评价指标
├── data	# 数据集
│   ├── eval.txt # 处理好的验证集
│   ├── test.txt	# 处理好的测试集
│   └── train.txt	# 处理好的训练集
├── logger.py	# 日志文件
├── main.py	# 主文件
├── output	# 输出
│   └── logs
│       └── Experiment_log.log
├── predict.py	# 预测程序
├── processer.py	# 数据预处理文件
├── prompt_model.py	# 模型结构
├── test_predict.py	# 接口测试文件
└── utils.py	# 方法函数

متطلبات:

بيثون

توره

Sklearn

الباندا

محولات

طريقة الاستخدام المباشر:

قم بتشغيل Main.py مع Python للحصول على ملف النموذج.

قم بتشغيل app.py مع Python وتعديل بيانات الإدخال في test.py للحصول على النتيجة التي تم إرجاعها.

نتيجة:

طريقة التدريب F1
طرق ما قبل التدريب التقليدية 0.7617
طريقة التدريب السريع 0.8189
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل