Prompt NER Chinese

Prompt-ner pada data EHR Cina

Perkenalan

Repositori ini menggunakan Bert sebagai model pra-terlatih untuk melakukan tugas pengenalan entitas bernama menggunakan metode prompt pra-terlatih.

Deskripsi Folder:

 .
├── .DS_Store
├── __init__.py
├── app.py 	# 接口文件
├── best_model.pth	# 模型文件（需要自己训练）
├── config.py	# 配置文件
├── conlleval.py	# 评价指标
├── data	# 数据集
│   ├── eval.txt # 处理好的验证集
│   ├── test.txt	# 处理好的测试集
│   └── train.txt	# 处理好的训练集
├── logger.py	# 日志文件
├── main.py	# 主文件
├── output	# 输出
│   └── logs
│       └── Experiment_log.log
├── predict.py	# 预测程序
├── processer.py	# 数据预处理文件
├── prompt_model.py	# 模型结构
├── test_predict.py	# 接口测试文件
└── utils.py	# 方法函数

Persyaratan:

Python

Torrh

Sklearn

panda

Transformer

Metode Penggunaan Langsung:

Jalankan Main.py dengan Python untuk mendapatkan file model.

Jalankan app.py dengan python dan ubah data input di test.py untuk mendapatkan hasil yang dikembalikan.

hasil:

Metode pelatihan	F1
Metode pra-pelatihan konvensional	0.7617
Metode pelatihan yang cepat	0.8189