tutor ai llm toolkit

Tutor -AI - ชุดเครื่องมือที่ใช้ NLP สำหรับครูทุกคน

ยินดีต้อนรับสู่ Tutor-AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม SaaS พร้อมการผลิตที่ออกแบบมาเพื่อช่วยครูจัดการแบบทดสอบชั้นเรียนอย่างมีประสิทธิภาพและการส่งนักเรียนเกรดโดยใช้เทคโนโลยี OCR ขั้นสูง แอปพลิเคชันที่ใช้ Django นี้ใช้ประโยชน์จากเทมเพลตที่รวดเร็วสำหรับการทดสอบและรวม Google Vision เพื่อทำการประเมินผลการส่งที่เขียนด้วยลายมือโดยอัตโนมัติ โฮสต์บน Google Cloud Tutor-AI นั้นถูกสร้างขึ้นเพื่อขยายและมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นสำหรับนักการศึกษา

สารบัญ

• คุณสมบัติ
• ซ้อนเทค
• การติดตั้ง
  • ข้อกำหนดเบื้องต้น
  • โคลนที่เก็บ
  • ตั้งค่าสภาพแวดล้อม
  • โยกย้ายฐานข้อมูล
  • เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์การพัฒนา
  • เข้าถึงแอปพลิเคชัน
• การใช้งาน
• การบริจาค
• ใบอนุญาต
• ติดต่อ

คุณสมบัติ

• Templating สำหรับแบบทดสอบ: สร้างปรับแต่งและจัดการแบบทดสอบได้อย่างง่ายดายด้วยระบบเทมเพลตพรอมต์ที่ใช้งานง่ายของเรา
• การให้คะแนน OCR กับ Google Vision: ใช้ความสามารถของ OCR ของ Google Vision ในการส่งด้วยลายมือที่เขียนด้วยลายมือโดยอัตโนมัติประหยัดเวลาและสร้างความมั่นใจในความแม่นยำ
• ปลอดภัยและปรับขนาดได้: โฮสต์บน Google Cloud เพื่อให้แพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งปรับขนาดได้และปลอดภัยสำหรับความต้องการในห้องเรียนของคุณ
• การจัดการการส่งนักเรียน: ติดตามและจัดการการส่งแบบทดสอบได้อย่างง่ายดายจากนักเรียนด้วยการจัดเก็บข้อมูลและการเรียกคืน
• อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย: ได้รับการออกแบบโดยเน้นไปที่ความเรียบง่ายและการใช้งานทำให้ครูนำทางและใช้คุณสมบัติทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ซ้อนเทค

• แบ็กเอนด์: Django
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap
• OCR: Google Vision API
• โฮสติ้ง: Google Cloud
• ฐานข้อมูล: SQLite (เพื่อการพัฒนา), Google Cloud SQL (สำหรับการผลิต)

การติดตั้ง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• Python> = 3.8
• PIP (Python Package Installer)
• บัญชี Google Cloud
• คีย์ Google Vision API

โคลนที่เก็บ

git clone https://github.com/hadithedetonator/tutor-ai-llm-toolkit.git
cd tutor-ai-llm-toolkit

ตั้งค่าสภาพแวดล้อม

1. สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริง:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows use `venvScriptsactivate`

2. ติดตั้งการพึ่งพา:

   pip install -r requirements.txt

โยกย้ายฐานข้อมูล

 python manage.py migrate app
python manage.py migrate accounts
python manage.py migrate

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์การพัฒนา

python manage.py runserver

เข้าถึงแอปพลิเคชัน

เปิดเบราว์เซอร์ของคุณและนำทางไปที่ http: // localhost: 8000

การใช้งาน

• ลงทะเบียน/เข้าสู่ระบบ: ครูสามารถลงทะเบียนหรือเข้าสู่บัญชีของพวกเขา
• สร้างแบบทดสอบการมอบหมายการสอบ: ใช้ระบบ templating พร้อมท์เพื่อสร้างและจัดการแบบทดสอบการสอบและแม้แต่การสอบระยะกลาง /สุดท้าย
• การส่งนักเรียน: นักเรียนสามารถส่งคำตอบที่เขียนด้วยลายมือได้
• การให้เกรดอัตโนมัติ: Google Vision OCR กระบวนการและให้คะแนนการส่ง
• การทบทวนและหมายเหตุ: ครูสามารถตรวจสอบรายงานการส่ง AI ที่ให้คะแนนและให้คะแนนสุดท้าย

การบริจาค

ยินดีต้อนรับ! ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อมีส่วนร่วม:

1. แยกโครงการ
2. สร้างสาขาคุณลักษณะของคุณ ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. กระทำการเปลี่ยนแปลงของคุณ ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. Push to the Branch ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. เปิดคำขอดึง

สำหรับคำถามหรือการอภิปรายใด ๆ คุณสามารถติดต่อฉันได้ที่ [email protected]

ใบอนุญาต

แจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูใบอนุญาตสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ติดต่อ

Abdul Hadi - [email protected]