tutor ai llm toolkit

Tutor -AI - инструментарий на основе NLP для каждого учителя

Добро пожаловать в Tutor-AI, готовую к производству платформу SAAS, предназначенную для того, чтобы помочь учителям эффективно управлять классовыми викторинами и классовые материалы для учащихся с использованием расширенной технологии OCR. Это приложение на основе Django использует быстрое шаблон для викторинов и интегрирует Google Vision для автоматизации оценки рукописных представлений. Расположенный в Google Cloud, Tutor-AI создан для масштабирования и предоставления бесшовного опыта для преподавателей.

Оглавление

• Функции
• Технический стек
• Установка
  • Предварительные условия
  • Клонировать репозиторий
  • Настроить окружающую среду
  • Мигрировать базу данных
  • Запустите сервер разработки
  • Получить доступ к приложению
• Использование
• Внося
• Лицензия
• Контакт

Функции

• Приглашение шаблона для тестов: создавать, настраивать и управлять тестами без особых усилий с нашей интуитивно понятной системой шаблонов.
• Оценка OCR с Google Vision: используйте возможности OCR Google Vision для автоматического оценки рукописных представлений, экономия времени и обеспечения точности.
• Безопасные и масштабируемые: размещены в Google Cloud, чтобы обеспечить надежную, масштабируемую и безопасную платформу для ваших потребностей в классе.
• Управление подчинением студентов: легко отслеживать и управлять викторинами от студентов, с организованным хранением и поиском.
• Интерфейс, удобный для пользователя: разработан с акцентом на простоту и удобство использования, что позволяет учителям легко эффективно ориентироваться и использовать все функции.

Технический стек

• Бэкэнд: Джанго
• Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap
• OCR: Google Vision API
• Хостинг: Google Cloud
• База данных: SQLite (для разработки), Google Cloud SQL (для производства)

Установка

Предварительные условия

• Python> = 3,8
• PIP (установщик пакета Python)
• Google Cloud Account
• Google Vision API -ключ

Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/hadithedetonator/tutor-ai-llm-toolkit.git
cd tutor-ai-llm-toolkit

Настроить окружающую среду

1. Создайте виртуальную среду:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows use `venvScriptsactivate`

2. Установить зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Мигрировать базу данных

 python manage.py migrate app
python manage.py migrate accounts
python manage.py migrate

Запустите сервер разработки

python manage.py runserver

Получить доступ к приложению

Откройте свой браузер и перейдите к http: // localhost: 8000.

Использование

• Регистрация/вход: учителя могут зарегистрироваться или войти в свои учетные записи.
• Создайте тесты, назначения, экзамены: используйте систему шаблона приглашения для создания и управления тестами, экзаменами и даже в середине семестра /финального экзамена.
• Студенческие материалы: студенты могут представить свои рукописные ответы.
• Автоматическая оценка: Google Vision OCR обрабатывает и оценивает представления.
• Обзор и замечание: учителя могут рассмотреть отчет об исчезающих материалах и предоставить окончательные оценки.

Внося

Взносы приветствуются! Следуйте этим шагам, чтобы внести свой вклад:

1. Форк проект
2. Создайте филиал своей функции ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. Сделайте свои изменения ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. Толкайте к ветке ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. Откройте запрос на тягу

Для любых вопросов или обсуждений вы можете связаться со мной по адресу [email protected].

Лицензия

Распределено по лицензии MIT. Смотрите лицензию для получения дополнительной информации.

Контакт

Абдул Хади - [email protected]