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Tutor -AI - Kit de herramientas basado en PNL para cada maestro

Bienvenido a Tutor-AI, una plataforma SaaS lista para la producción diseñada para ayudar a los maestros a administrar eficientemente las pruebas de clase y las presentaciones de los estudiantes de calificación utilizando tecnología OCR avanzada. Esta aplicación basada en Django aprovecha la plantilla de solicitud para cuestionarios e integra Google Vision para automatizar la evaluación de envíos escritos a mano. Alojado en Google Cloud, Tutor-AI está construido para escalar y ofrecer una experiencia perfecta para los educadores.

Tabla de contenido

Características
Pila de tecnología
Instalación
- Requisitos previos
- Clonar el repositorio
- Configurar el medio ambiente
- Migrar la base de datos
- Ejecutar el servidor de desarrollo
- Acceder a la aplicación
Uso
Que contribuye
Licencia
Contacto

Características

Plantilla de inmediato para cuestionarios: cree, personalice y administre los cuestionarios sin esfuerzo con nuestro sistema de plantilla de inmediato intuitivo.
Calificación OCR con Google Vision: utilice las capacidades de OCR de Google Vision para calificar automáticamente los envíos escritos a mano, ahorrar tiempo y garantizar la precisión.
Seguro y escalable: alojado en Google Cloud para proporcionar una plataforma robusta, escalable y segura para las necesidades de su clase.
Gestión de la presentación de estudiantes: rastree y administre fácilmente las presentaciones de cuestionarios de los estudiantes, con almacenamiento y recuperación organizados.
Interfaz fácil de usar: diseñada con un enfoque en la simplicidad y la usabilidad, lo que facilita a los maestros navegar y usar todas las funciones de manera efectiva.

Pila de tecnología

Backend: Django
Frontend: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap
OCR: Google Vision API
Alojamiento: Google Cloud
Base de datos: SQLite (para el desarrollo), Google Cloud SQL (para producción)

Instalación

Requisitos previos

Python> = 3.8
Pip (instalador de paquetes de Python)
Cuenta de Google Cloud
Clave de la API de Google Vision

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/hadithedetonator/tutor-ai-llm-toolkit.git
cd tutor-ai-llm-toolkit

Configurar el medio ambiente

Crear un entorno virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # On Windows use `venvScriptsactivate`

Instalar dependencias:
```
pip install -r requirements.txt
```

Migrar la base de datos

 python manage.py migrate app
python manage.py migrate accounts
python manage.py migrate

Ejecutar el servidor de desarrollo

python manage.py runserver

Acceder a la aplicación

Abra su navegador y navegue a http: // localhost: 8000.

Uso

Registrarse/Iniciar sesión: los maestros pueden registrarse o iniciar sesión en sus cuentas.
Cree cuestionarios, tareas, exámenes: use el sistema de plantilla de solicitud para crear y administrar cuestionarios, exámenes e incluso un examen de mitad de plazo /final.
Presentaciones de los estudiantes: los estudiantes pueden enviar sus respuestas escritas a mano.
Calificación automática: Google Vision OCR procesa y califica las presentaciones.
Revisión y observación: los maestros pueden revisar el informe de IA de envíos graduados y proporcionar calificaciones finales.