trainer

เทรนเนอร์ Gretel

โมดูลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อินเทอร์เฟซอย่างง่ายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ประสบความสำเร็จในการฝึกอบรมโมเดลสังเคราะห์ในชุดข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยจำนวนแถวและคอลัมน์สูงและมีคุณสมบัติเช่นการฝึกอบรมบนคลาวด์ SaaS เริ่มต้นใช้งานฟรีด้วยคีย์ API จาก Gretel.ai

ฟังก์ชั่นและคุณสมบัติปัจจุบัน:

• เครื่องกำเนิดข้อมูลสังเคราะห์สำหรับข้อมูลข้อความตารางและอนุกรมเวลาพร้อมคุณสมบัติต่อไปนี้:
  • ชุดข้อมูลสมดุลหรือเพิ่มคลาสชนกลุ่มน้อยโดยใช้การสร้างข้อมูลแบบมีเงื่อนไข
  • การตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติ
  • รายงานคุณภาพข้อมูลสังเคราะห์
  • ตัวกรองความเป็นส่วนตัวและการสนับสนุนความเป็นส่วนตัวที่เป็นตัวเลือก
• รองรับหลายรุ่น:
  • ประเภทรุ่น Gretel-LSTM รองรับข้อความ, ตาราง, อนุกรมเวลาและการสร้างข้อมูลแบบมีเงื่อนไข
  • ประเภทรุ่น Gretel-ACTGAN รองรับการสร้างข้อมูลแบบตารางและแบบมีเงื่อนไข
  • การสังเคราะห์ภาษาธรรมชาติ Gretel-GPT ขึ้นอยู่กับการใช้งานโอเพ่นซอร์สของ GPT-3 (เร็ว ๆ นี้)
  • Gretel-DGAN อนุกรมเวลาหลายตัวแปรตาม Doppelganger (เร็ว ๆ นี้)

ลองเลย!

หากคุณต้องการเริ่มต้นการสังเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วด้วย gretel.ai เพียงคลิกที่ปุ่มด้านล่างและทำตามตัวอย่าง ดูตัวอย่างโน๊ตบุ๊ค Python3 และ Jupyter เพิ่มเติมในโฟลเดอร์ ./notebooks

เข้าร่วม Discord ชุมชนข้อมูลสังเคราะห์

หากคุณต้องการเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนข้อมูลสังเคราะห์เพื่อรับการประกาศการเผยแพร่ล่าสุดถามคำถามแนะนำคุณสมบัติใหม่หรือมีส่วนร่วมในการประชุมการพัฒนาโปรดเข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ชุมชนข้อมูลสังเคราะห์!

ติดตั้ง

ใช้ pip :

pip install -U gretel-trainer

เร็ว

1. เพิ่มคีย์ Gretel API ของคุณผ่าน Gretel CLI

ใช้ไคลเอนต์ Gretel เพื่อจัดเก็บคีย์ API ของคุณลงในดิสก์ ขั้นตอนนี้เป็นทางเลือกเทรนเนอร์จะแจ้งให้ทราบสำหรับคีย์ API ในขั้นตอนถัดไป

gretel configure

2. รถไฟหรือปรับแต่งแบบจำลองโดยใช้ Gretel API

 from gretel_trainer import trainer

dataset = "https://gretel-public-website.s3-us-west-2.amazonaws.com/datasets/USAdultIncome5k.csv"

model = trainer . Trainer ()
model . train ( dataset )

3. สร้างข้อมูลสังเคราะห์!

 df = model . generate ()

การพัฒนา

สภาพแวดล้อมการตั้งค่าและการติดตั้งการพึ่งพา

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt
pip install -e .

• เรียกใช้การทดสอบผ่าน make test
• รันประเภทการตรวจสอบ (ความครอบคลุมที่ จำกัด ) ผ่าน make type

Todos / Roadmap

• เปิดใช้งานการสร้างแบบมีเงื่อนไขผ่านอินเตอร์เฟส SDK (รองรับในโน้ตบุ๊กในปัจจุบัน)