الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

مدرب غريتيل

تم تصميم هذه الوحدة لتوفير واجهة بسيطة لمساعدة المستخدمين على تدريب النماذج الاصطناعية بنجاح على مجموعات البيانات المعقدة مع تعدادات عالية من الصفوف والأعمدة ، ويقدم ميزات مثل التدريب السحابي SaaS والموازاة المتعددة GPU. ابدأ مجانًا باستخدام مفتاح API من Gretel.ai.

الوظائف الحالية والميزات:

  • مولدات البيانات الاصطناعية للبيانات النصية والجدولية والزمنية مع الميزات التالية:
    • التوازن بين مجموعات البيانات أو تعزيز فئة الأقلية باستخدام توليد البيانات الشرطية.
    • التحقق من صحة البيانات الآلية.
    • تقارير جودة البيانات الاصطناعية.
    • مرشحات الخصوصية ودعم الخصوصية التفاضلية الاختيارية.
  • أنواع نماذج متعددة مدعومة:
    • يدعم نوع طراز Gretel-LSTM النص ، والجدولة ، والسلسلة الزمنية ، وتوليد البيانات الشرطية.
    • يدعم نوع طراز Gretel-ACTGAN توليد البيانات الجدولية والشرطية.
    • تخليق اللغة الطبيعية Gretel-GPT استنادًا إلى تطبيق مفتوح المصدر لـ GPT-3 (قريبًا).
    • سلسلة زمنية متعددة المتغيرات Gretel-DGAN تعتمد على Doppelganger (قريبًا).

جربها الآن!

إذا كنت ترغب في البدء بسرعة في تصنيع البيانات مع gretel.ai ، فما عليك سوى النقر فوق الزر أدناه واتبع الأمثلة. راجع أمثلة إضافية Python3 و Jupyter Notebook في مجلد ./notebooks .

انضم إلى خلاف مجتمع البيانات الاصطناعية

إذا كنت ترغب في أن تكون جزءًا من مجتمع البيانات الاصطناعية لتلقي إعلانات عن أحدث الإصدارات ، أو طرح الأسئلة ، أو اقتراح ميزات جديدة أو المشاركة في اجتماعات التطوير ، يرجى الانضمام إلى خادم مجتمع البيانات الاصطناعية!

ثَبَّتَ

باستخدام pip : 

pip install -U gretel-trainer

Quickstart

1. أضف مفتاح Gretel API عبر Gretel CLI.

استخدم عميل Gretel لتخزين مفتاح API الخاص بك إلى القرص. هذه الخطوة اختيارية ، سيطالب المدرب بمفتاح API في الخطوة التالية. 

gretel configure

2. تدريب أو ضبط نموذج باستخدام GRETEL API 

 from gretel_trainer import trainer

dataset = "https://gretel-public-website.s3-us-west-2.amazonaws.com/datasets/USAdultIncome5k.csv"

model = trainer . Trainer ()
model . train ( dataset )

3. إنشاء بيانات اصطناعية! 

 df = model . generate ()

تطوير

إعداد البيئة وتثبيت التبعيات. 

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt
pip install -e .
  • قم بإجراء الاختبارات عبر make test
  • قم بتشغيل الفحص (التغطية المحدودة) عبر make type

تودوس / خريطة الطريق

  • تمكين التوليد الشرطي عبر واجهة SDK (مدعومة في دفاتر الملاحظات حاليًا).
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل