trainer

グレーテルトレーナー

このモジュールは、ユーザーが高い行と列カウントを持つ複雑なデータセットで合成モデルをうまくトレーニングするのに役立つシンプルなインターフェイスを提供するように設計されており、クラウドサーズベースのトレーニングやマルチGPUベースの並列化などの機能を提供します。 Gretel.aiのAPIキーから無料で始めましょう。

現在の機能と機能：

• 次の機能を備えたテキスト、表、および時系列データの合成データジェネレーター：
  • 条件付きデータ生成を使用して、データセットのバランスを取るか、少数派クラスを後押しします。
  • 自動データ検証。
  • 合成データ品質レポート。
  • プライバシーフィルターとオプションの差動プライバシーサポート。
• サポートされている複数のモデルタイプ：
  • Gretel-LSTMモデルタイプは、テキスト、表面、時系列、および条件付きデータ生成をサポートしています。
  • Gretel-ACTGANモデルタイプは、表形式および条件付きデータ生成をサポートします。
  • GPT-3のオープンソースの実装に基づくGretel-GPT自然言語統合（近日公開）。
  • ドッペルゲンガーに基づいたGretel-DGAN多変量時系列（近日公開）。

今すぐ試してみてください！

gretel.aiでデータの合成を迅速に開始したい場合は、下のボタンをクリックして、例に従ってください。 ./notebooksフォルダーの追加のPython3およびJupyterノートの例を参照してください。

合成データコミュニティの不一致に参加してください

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インストール

pipの使用：

pip install -U gretel-trainer

クイックスタート

1.グレテルCLIを介してグレテルAPIキーを追加します。

Gretelクライアントを使用して、APIキーをディスクに保存します。このステップはオプションであり、トレーナーは次のステップでAPIキーを求めます。

gretel configure

2。グレーテルAPIを使用してモデルをトレーニングまたは微調整します

 from gretel_trainer import trainer

dataset = "https://gretel-public-website.s3-us-west-2.amazonaws.com/datasets/USAdultIncome5k.csv"

model = trainer . Trainer ()
model . train ( dataset )

3。合成データを生成します！

 df = model . generate ()

発達

環境をセットアップし、依存関係をインストールします。

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt
pip install -e .

• make testを介してテストを実行します
• make type経由でタイプチェック（限定カバレッジ）を実行します

トドス /ロードマップ

• SDKインターフェイスを介して条件付き生成を有効にします（現在、ノートブックでサポートされています）。