การเรียนรู้ tensorflow โดยเพียงตัวอย่างเดียวสำหรับผู้เริ่มต้น
โครงการนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ TensorFlow โดยเพียงตัวอย่างเดียวสำหรับผู้เริ่มต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันมีเป้าหมายที่จะบรรลุเป้าหมายดังนี้:
- การทำความเข้าใจแนวคิดหลักของการจัดการกับการศึกษาใน tensorflow
- การใช้การเรียนรู้ของเครื่องของคุณโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งแบบจำลองโดยใช้แนวคิดนี้
- เรียนรู้ที่จะแก้ไขปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมภายใต้กรอบ Tensorflow
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ฉันได้รับความสนใจในงานที่มีความสำคัญและขุดลึกลงไปแทนที่จะเป็นตัวอย่างที่กว้าง ด้วยวิธีนี้ฉันต้องการแบ่งปันกระบวนการทำวิจัยหรืองานของฉันและหวังว่าจะช่วยผู้เริ่มต้นในการสร้างภาพรวมของการสร้างแบบจำลองปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ TensorFlow
ตัวเลือกโครงการนี้ต้องเผชิญกับปัญหาการจัดเรียงใหม่เป็นงานจริง ๆ แล้วรูปแบบการตรวจสอบ แบบจำลองได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับ Casia-Webface และทดสอบใน LFW รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลอยู่ที่นี่
โครงการสามารถแบ่งออกเป็นสามส่วนของระดับที่แตกต่างกัน
- แนวคิดหลักของโปรแกรม TensorFlow และส่วนประกอบที่เป็นแบบจำลองของโมเดลได้รับการแนะนำ
- โมเดลพื้นฐานที่มีข้อได้เปรียบของทั้งแนวคิดหลักและคอมโพสิตถูกนำมาใช้และการสูญเสีย Softmax ถูกนำมาใช้เพื่อเรียนรู้คุณสมบัติ
- การปรับให้เหมาะสมถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงโมเดลพื้นฐานเท่าที่มีทั้งความเร็วในการฝึกอบรมและความแม่นยำในการทดสอบ
- การจัดการข้อมูลและ multi-gpu ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งการฝึกอบรม
- เครือข่ายที่ทรงพลังและการสูญเสียใหม่ที่เรียกว่าการสูญเสียโคไซน์ขนาดใหญ่ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ
สารบัญ
การแนะนำ
- ความต้องการ
- ภาพรวม
- การติดตั้ง
- ทรัพยากร
แนวคิดหลัก
- กราฟ
- การประชุม
- เทนเซอร์
- การดำเนินการ
ส่วนประกอบ
- ตัวแปร
- ชื่อและขอบเขต
- Optimizer และ Trainer
- เครือข่าย Convolution
- บันทึกและกู้คืน
- บอร์ดบอร์ด
- เลเยอร์ที่กำหนดเอง
ทำงาน
- การทำให้เป็นแบบแยกส่วน
- เทมเพลตโครงการ
- รหัส
การเพิ่มประสิทธิภาพ
- ความเร็ว:
- เส้นเวลา
- การจัดการข้อมูล
- หลาย GPU
- ความแม่นยำ
- ปรับเปลี่ยนโครงสร้างเครือข่าย
- เครื่องดนตรี
วิธีการดีบักโปรแกรม tensorflow ของคุณ
คู่มือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการดีบักรหัสเทนเซอร์โฟลว์
คำถามที่พบบ่อย
โปรดดูที่นี่
การอ้างอิง
- ตัวอย่าง Tensorflow
- tensorflow ที่มีประสิทธิภาพ
- Tensorflow Sphereface
- ตำราอาหาร Tensorflow
- Tensorflow Sphereface