tensorflow practiceダウンロード-Tensorflow tensorflow practiceソースコードのダウンロード

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初心者のほんの一例でTensorflowを学ぶ。

このプロジェクトは、初心者向けのほんの一例でTensorflowを学ぶために設計されました。より具体的には、次のように目標を達成することを目指しています。

この目標を達成するために、私は広い例ではなく、プラチックなタスクに注意を払い、深く掘ります。このようにして、私は自分の研究やタスクを実行するプロセスを共有し、初心者がTensorflowを使用して機械学習の問題をモデル化する概要を構築できるようにしたいと考えています。

このプロジェクトの選択は、実際に検証モデルに直面しているため、タスクとして再集会の問題に直面しています。このモデルはCasia-Webfaceでトレーニングされ、LFWでテストされました。データセットの詳細については、こちらをご覧ください。

このプロジェクトは、異なるレベルの3つの部分に論理的に分割できます。

モデルが導入されたTensorflowプログラムとコンポーネントの重要な概念。
重要な概念とコンポーネントの両方の利点をとる基本モデルが実装され、ソフトマックスの損失が機能を学習するために使用されました。
最適化は、トレーニング速度とテスト精度の両方に関する限り、基本モデルを改善するために行われました。
- データ管理とマルチGPUが利用され、トレーニングをスピードアップしました
- より強力なネットワークと大きなマージンコサイン損失と呼ばれる新しい損失を使用して、精度を向上させました。