tensorflow practice

Aprendendo tensorflow por apenas um exemplo para iniciantes.

Este projeto foi projetado para aprender o TensorFlow por apenas um exemplo para iniciantes. Mais especificamente, é obtido alcançar a meta da seguinte maneira:

• Compreendendo os principais conceitos de abordar a computação no tensorflow
• Implementando seu aprendizado de máquina, especialmente aprendizado profundo, modelo usando esses conceitos.
• Aprenda a depurar o problema e otimizar o programa na estrutura do TensorFlow.

Para atingir esse objetivo, jogo atenção em uma tarefa prática e a desenterro em vez de um amplo exemplos. Dessa forma, quero compartilhar o processo de realizar minha pesquisa ou tarefa e espero ajudar os iniciantes a criar uma visão geral da modelagem do problema de aprendizado de máquina usando o TensorFlow.

Esse projeto de escolha de escolha de uma tarefa, na verdade, enfrenta o modelo de verificação. O modelo foi treinado no Casia-Webface e testado no LFW. Mais detalhes sobre o conjunto de dados estão aqui.

O projeto pode ser dividido logicamente em três partes de diferentes níveis.

• Os principais conceitos de programa de tensorflow e componentes que a constitude foi introduzida.
• Um modelo básico que tem vantagens dos principais conceitos e componentes foi implementado e a perda do softmax foi usada para aprender o recurso.
• A otimização foi feita para melhorar o modelo básico no que diz respeito à velocidade de treinamento e precisão do teste.
  • Gerenciamento de dados e multi-GPU foram utilizados para acelerar o treinamento
  • Uma rede mais poderosa e uma nova perda chamada grande perda de cosseno foram usadas para melhorar a precisão.

Índice

0. Introdução

   • Requisitos
   • Visão geral
   • Instalação
   • Recursos

1. Os principais conceitos

   • Gráfico
   • Sessão
   • Tensor
   • Operação

2. Componentes

   • Variáveis
   • Nome e escopo
   • Otimizador e treinador
   • Rede de convolução
   • Salvar e restaurar
   • Tensorboard
   • Camada personalizada

3. Togother de trabalho

   • Modularização
   • Modelo de projeto
   • Alternamento de código

4. Otimização

   • Velocidade:
     • Linha do tempo
     • Gerenciamento de dados
     • Multi-GPU
   • precisão
     • Modifique a estrutura da rede
     • Cosface

Como depurar seu programa Tensorflow

Um guia prático para depurar códigos de tensorflow

Perguntas frequentes

Por favor, olhe aqui.

Referências

1. Exemplos de tensorflow
2. Tensorflow eficaz
3. Tensorflow Sphereface
4. Livro de receitas Tensorflow
5. Tensorflow Sphereface