circle and search

Circle to Search เป็นคุณลักษณะขับเคลื่อนฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ช่วยให้คุณค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเห็นในภาพของคุณได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ท่าทางง่ายๆด้วยนิ้วหรือตัวชี้เมาส์ของคุณ

การสาธิตสด: https://frontend-shivamarora1s-projects.vercel.app/

สถาปัตยกรรม

การฝังภาพพร้อมกับเมตาของพวกเขาจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล Milvus Vector การฝังอิมเมจถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลการสร้าง Titan Multi -Embeddings

1. รูปภาพจากส่วนหน้าถูกส่งไปยังแบ็กเอนด์
2. แบ็กเอนด์สร้างการฝังภาพที่อัปโหลดโดยใช้รูปแบบการสร้างการฝัง Titan AWS Titan
3. การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเวกเตอร์จะดำเนินการโดยใช้การสร้างการสร้างและการค้นหาเวกเตอร์ Milvus
4. ผลลัพธ์ที่ได้รับ (ภาพผลิตภัณฑ์ราคาลิงก์) จะถูกส่งกลับไปยังส่วนหน้า

ทำงานในท้องถิ่น:

1. โคลน repo
2. วิ่งหน้า

 cd frontend
npm install
ng serve

3. สร้าง .env อ้างถึง .env.example
4. รันแบ็กเอนด์

 cd backend
npm install 
vercel dev