circle and search

Circle to Search adalah fitur bertenaga database vektor yang memungkinkan Anda untuk mencari informasi dengan cepat tentang apa yang Anda lihat pada gambar Anda, menggunakan gerakan sederhana dengan pointer jari atau mouse Anda.

Demo Langsung: https://frontend-shivamarora1s-projects.vercel.app/

Arsitektur

Embeddings gambar bersama dengan meta mereka disimpan di dalam database Milvus Vector. Embeddings gambar dihasilkan menggunakan Titan Multi Embeddings Generation Model.

1. Gambar dari Frontend dikirim ke backend.
2. Backend menghasilkan embedding gambar yang diunggah menggunakan model generasi embedding AWS Bedrock Titan.
3. Pencarian kesamaan vektor dilakukan dengan menggunakan embeddings yang dihasilkan ini dan kueri vektor milvus.
4. Hasil yang diambil (gambar produk, harga, tautan) dikembalikan ke Frontend.

Berlari di Lokal:

1. Kloning repo.
2. Jalankan frontend

 cd frontend
npm install
ng serve

3. Buat .env mengacu pada .env.example .
4. Jalankan backend

 cd backend
npm install 
vercel dev